哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI寫作-Deepseek實(shí)踐指南之市場(chǎng)調(diào)研”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場(chǎng)激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI寫作-Deepseek實(shí)踐指南之市場(chǎng)調(diào)研：

場(chǎng)景：做市場(chǎng)調(diào)研方案?
?
需求：?

某初創(chuàng)公司計(jì)劃推出一款智能家居產(chǎn)品，希望通過市場(chǎng)調(diào)研明確目標(biāo)用戶需求和價(jià)格敏感度。?
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?
提示詞模板：?

請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一份市場(chǎng)調(diào)研方案： ?
研究目的：了解智能家居產(chǎn)品的潛在用戶需求和購買意愿 ?
調(diào)研內(nèi)容： ?
1. 目標(biāo)用戶畫像（年齡、職業(yè)、收入水平） ?
2. 需求痛點(diǎn)分析（如安全性、便利性、價(jià)格等） ?
3. 競(jìng)品使用情況（使用頻率、滿意度） ?
4. 價(jià)格敏感度（可接受的價(jià)格區(qū)間） ?
?
方法建議： ?
1. 調(diào)研方式：?jiǎn)柧碚{(diào)查+深度訪談 ?
2. 樣本設(shè)計(jì)：覆蓋一線城市（北上廣深）和二線城市（杭州、成都、西安等） ?
3. 問卷結(jié)構(gòu)：分為基礎(chǔ)信息、需求偏好、競(jìng)品使用習(xí)慣、價(jià)格期望四部分 ?

DeepSeek 輸出示例：?

智能家居產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)研方案?

一、研究背景?
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與消費(fèi)升級(jí)，智能家居市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(shì)。本調(diào)研旨在為產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)策略提供數(shù)據(jù)支撐，精準(zhǔn)捕捉用戶核心需求。?

二、研究目標(biāo)?
建立目標(biāo)用戶三維畫像模型（人口屬性+行為特征+心理認(rèn)知）?
識(shí)別用戶需求優(yōu)先級(jí)及產(chǎn)品改進(jìn)方向?
構(gòu)建競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系?
確定價(jià)格彈性區(qū)間與溢價(jià)接受度?

三、研究設(shè)計(jì)?
（一）混合研究方法?
?

?
（二）分層抽樣框架?
地理分布

人口特征配額?

# 樣本結(jié)構(gòu)控制參數(shù)?
age_groups = {?
“18-25”: 25%, ?
“26-35”: 40%,?
“36-45”: 25%,?
“46+”: 10%?
}?
income_levels = {?
“<8k": 15%,? "8-15k": 45%,? "15-30k": 30%,? "30k+": 10%? }?

四、執(zhí)行方案?

（一）問卷架構(gòu)?

基礎(chǔ)屬性模塊?
智能設(shè)備持有量（IoT 指數(shù)計(jì)算）?
技術(shù)接受度量表（TAM 模型適配）?

需求分析模塊?

### 請(qǐng)對(duì)以下需求項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序[強(qiáng)制排序法]?
1. 遠(yuǎn)程安防監(jiān)控?
2. 語音交互體驗(yàn)?
3. 跨設(shè)備聯(lián)動(dòng)?
4. 能耗管理?
5. 個(gè)性化場(chǎng)景設(shè)置?

?
競(jìng)品體驗(yàn)矩陣?
?

?
價(jià)格敏感測(cè)試（PSM 模型）?
?

?
（二）深度訪談指南?

主題 1：使用場(chǎng)景還原?
“請(qǐng)描述您最近一次使用智能家居設(shè)備的具體情境”（STAR 法則應(yīng)用）?

主題 2：決策路徑分析?
?

– 信息獲取渠道：電商平臺(tái)/社群推薦/KOL測(cè)評(píng)?
– 決策影響因子：技術(shù)參數(shù)/設(shè)計(jì)美學(xué)/品牌背書?
– 購買阻礙點(diǎn)：數(shù)據(jù)安全疑慮/安裝復(fù)雜度/學(xué)習(xí)成本?

五、數(shù)據(jù)分析模型?
聚類分析（K-means）構(gòu)建用戶分群?
聯(lián)合分析（Conjoint Analysis）量化屬性偏好?
價(jià)格彈性曲線擬合?
語義網(wǎng)絡(luò)分析（訪談文本挖掘）

六、項(xiàng)目周期?
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?
七、質(zhì)量控制?
問卷邏輯跳轉(zhuǎn)校驗(yàn)（避免路徑偏差）?
錄音轉(zhuǎn)錄雙盲校對(duì)（訪談數(shù)據(jù)）?
異常值三重篩查機(jī)制?

八、預(yù)算構(gòu)成?
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?
九、成果輸出?
用戶需求三維圖譜（基礎(chǔ)需求/期望需求/興奮需求）?
產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力 SWOT 矩陣?
動(dòng)態(tài)定價(jià)模擬器（不同配置組合）?
市場(chǎng)進(jìn)入路線圖（含風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）?
[注] 本方案已預(yù)留 15%樣本擴(kuò)容空間，可根據(jù)初期發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整研究重點(diǎn)。?
?
提示詞總結(jié)：?
在市場(chǎng)調(diào)研方案設(shè)計(jì)中，提示詞的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于明確研究目的（如了解用戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì)）、詳細(xì)規(guī)劃調(diào)研內(nèi)容（如用戶畫像、需求痛點(diǎn)、競(jìng)品分析等）以及具體化調(diào)研方法（如調(diào)研方式、樣本設(shè)計(jì)和問卷結(jié)構(gòu)）。通過這些要素的組合，可以引導(dǎo) AI 生成全面、可執(zhí)行且具有科學(xué)性的市場(chǎng)調(diào)研方案，為市場(chǎng)決策提供可靠依據(jù)。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI寫作-Deepseek實(shí)踐指南之市場(chǎng)調(diào)研”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！