哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)Аg迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI寫作-AI寫作-DeepSeek模型的記憶問題”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI寫作-AI寫作-DeepSeek模型的記憶問題：

由于模型一次性訪問的 Token 是有限的，往往幾輪對話之后，都會丟棄掉之前的對話，從而產(chǎn)生遺忘的問題。?
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對于我們普通的模型使用者而言，其實(shí)影響不是太大，我們并不是用模型進(jìn)行虛擬交友或陪伴，因此一般不會有太多輪對話。?
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在實(shí)際應(yīng)用過程中，我們可以遵循以下幾個(gè)原則：?
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? 有效記憶長度的把握：避免在后輪次的對話中問前面輪次的問題，每次盡量提供充分的背景信息。?
? 簡單直接的表達(dá)：Prompt 應(yīng)該力求簡潔清晰，不要讓無用的內(nèi)容占據(jù)過多的 token。?
? 分段和摘要：參考前面分段傳給模型長文本的方式，讓它自動做摘要，必要時(shí)我們可以把之前的摘要再帶上丟給模型。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI寫作-AI寫作-DeepSeek模型的記憶問題”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！