哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI提示詞入門指南-幾種常見的提示詞風(fēng)格”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場(chǎng)激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI提示詞入門指南-幾種常見的提示詞風(fēng)格：

現(xiàn)在，讓我們先從最易理解的提示詞說起，了解幾種常見的提示詞風(fēng)格。

在接下來的內(nèi)容中，我們會(huì)經(jīng)常舉例。出于本書篇幅限制，因此AI大語言模型的部分回答有縮略。

需要注意，對(duì)于不同的AI大語言模型，使用相同提示詞得到的輸出可能會(huì)顯著不同。哪怕你使用同一個(gè)AI大語言模型、使用相同的提示詞進(jìn)行對(duì)話，AI大語言模型每次輸出的答案都可能很不一樣。本書第一章中AI大語言模型的“脾氣”這部分內(nèi)容對(duì)這個(gè)現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。

準(zhǔn)備好了嗎？現(xiàn)在就開始我們的AI大語言模型之旅吧。

續(xù)寫型提示詞

我們先來看一個(gè)極短的提示詞。在這個(gè)例子中，你給出一段話的開頭，讓AI幫你續(xù)寫完整的內(nèi)容。

輸入：

貓是

輸出（ChatGPT-3.5）：

貓是一種哺乳動(dòng)物，屬于貓科動(dòng)物，常被人們作為寵物飼養(yǎng)。貓的特征包括柔軟的毛發(fā)、敏捷的身體、銳利的爪子和牙齒及獨(dú)特的聽覺和嗅覺能力。貓通常是夜行動(dòng)物，喜歡獨(dú)自行動(dòng)，但也可以與人類建立親密關(guān)系。貓?jiān)谌祟悮v史上一直扮演著重要的角色，如守衛(wèi)糧倉、捕鼠等。

這可能會(huì)改變你對(duì)提示詞的固有印象。大多數(shù)人以為提示詞一定是提問的形式，但這里的提示詞“貓是”如此的簡(jiǎn)單，它甚至不是一個(gè)完整的句子。但這個(gè)提示詞已經(jīng)足夠AI大語言模型輸出一些有意義的回答。

與一些人理解的不同，AI大語言模型的本質(zhì)是“文本續(xù)寫器”。它的根本任務(wù)是根據(jù)你輸入文字的內(nèi)容按規(guī)律續(xù)寫最可能的下文。我們所熟悉的“提問- 回答”模式，只是續(xù)寫的其中一類。對(duì)于AI大語言模型而言，你是否提出一個(gè)問題并不重要，重要的是AI大語言模型會(huì)尋找哪些文字最適合“接”在你所寫的文字的后面，使得上下文連接流暢、符合行文邏輯。所以，即使這個(gè)例子的提示詞“貓是”中并沒有提出任何問題，AI大語言模型也可以根據(jù)你的提示詞生成（續(xù)寫）相關(guān)內(nèi)容。

實(shí)際上，AI大語言模型絕不止“提問- 回答”這一種交互方式。例如，目前火熱的一款A(yù)I圖像生成產(chǎn)品Midjourney就是另一個(gè)例子：提示詞是對(duì)想要生成的圖片進(jìn)行描述，而非要解答的問題。

當(dāng)你向AI大語言模型提問的時(shí)候，建議先從簡(jiǎn)單的提示詞開始。對(duì)于很多直觀的問題，只要有幾個(gè)字的提示詞就可以通過“續(xù)寫”完成很多精彩的工作，你甚至都不需要輸入一句完整的提問。但因?yàn)槿狈ψ銐蚨嗟男畔?，結(jié)果可能有一定的運(yùn)氣成分。

即使你遇到復(fù)雜的問題，也要記?。涸O(shè)計(jì)提示詞是一個(gè)循環(huán)迭代的過程，需要一些實(shí)驗(yàn)來獲得最佳結(jié)果。你可以從簡(jiǎn)單的提示詞開始，不斷添加更多的元素來獲得更好的結(jié)果。

要注意的是，隨著AI大語言模型的發(fā)展，比較新的大語言模型通常會(huì)接收更多的問答訓(xùn)練，導(dǎo)致AI大語言模型會(huì)逐漸更傾向于將輸入理解為“問題”。而較老的AI大語言模型通常會(huì)更傾向于“續(xù)寫”提示詞本身。

下面是幾個(gè)續(xù)寫型提示詞的例子。

輸入：

忙碌的生活總是

輸出（文心一言）：

忙碌的生活總是讓人感到疲憊不堪，有時(shí)候甚至?xí)屓烁械綗o從下手。但是，正是因?yàn)樯畹拿β担覀儾艜?huì)更加珍惜時(shí)間，更加努力地追求自己的夢(mèng)想和目標(biāo)。同時(shí)，我們也可以通過合理的時(shí)間規(guī)劃和任務(wù)分配，讓自己的生活變得更加有條理和高效，減輕一些壓力和負(fù)擔(dān)。

再來看一個(gè)稍微不同的續(xù)寫例子。在這個(gè)例子中，我們給出一些乘法計(jì)算的結(jié)果，希望AI大語言模型可以給出接下來的式子。

輸入：

11×11=121，12×12=144，13×13=169，14×14=196，？

輸出（ChatGPT-3.5）：

15×15=225。
這個(gè)模式涉及對(duì)連續(xù)的數(shù)字進(jìn)行平方運(yùn)算。要找到下一個(gè)答案，您只需要對(duì)下一個(gè)連續(xù)的數(shù)字進(jìn)行平方運(yùn)算，在這種情況下，下一個(gè)數(shù)字是 15。因此，15×15=225。

這個(gè)例子從另一個(gè)角度加深了我們對(duì)“續(xù)寫”的理解，AI大語言模型試圖尋找提示詞中的規(guī)律，并將這種規(guī)律“續(xù)寫”下去。需要注意的是，輸入的末尾我們用了“？”，這是續(xù)寫型提示詞的一個(gè)重要小技巧，它讓AI大語言模型更容易精確地理解我們是想讓它補(bǔ)全這里的內(nèi)容，而不是輸出其他內(nèi)容。我們也可以通過其他的符號(hào)達(dá)到這樣的效果，如括號(hào)、下畫線等。下面我們看一個(gè)例子。

輸入：

10，11，13，16，20，（），31，38，（）

輸出（ChatGPT-3.5）：

這個(gè)數(shù)列中缺失的數(shù)字可能是 25 和 46。
11=10+1
13=11+2
16=13+3
20=16+4
25=20+5
31=25+6
38=31+7
46=38+8
因此，上述數(shù)列中缺失的數(shù)字分別為 25 和 46。需要注意的是，可能存在其他可能的規(guī)律也能適用于給定的數(shù)字，這只是一種可能的解釋。

再來看一個(gè)不太一樣的輸入：

太好了!//褒義
真差勁 !// 貶義
這電影恐怖極了，真爽 !// 褒義
今天天氣簡(jiǎn)直是沒法忍受。//

輸出（ChatGPT-3.5）：

貶義

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們并沒有向ChatGPT-3.5直接提問，而是用相同格式列舉了3條數(shù)據(jù)，并在第4句話中相應(yīng)位置的結(jié)尾處留空。ChatGPT通過它的推斷能力會(huì)理解我們的想法，并對(duì)空置的部分進(jìn)行補(bǔ)全。本質(zhì)上，這和提示詞“貓是”的例子有些相似，都可以理解為找規(guī)律填空。

如果你自己嘗試這個(gè)例子，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)ChatGPT-3.5的回答每次都不同。有時(shí)候它可能會(huì)附加更多的解釋，有時(shí)候它會(huì)認(rèn)為這句話是褒義的或中性的。這都是正常的，你可以在第一章中找到相關(guān)解釋。

指令型提示詞

在“續(xù)寫型提示詞”中，我們?cè)褂谩柏埵恰迸e例?，F(xiàn)在，假如你希望AI大語言模型將“貓是”補(bǔ)全為一句話而不是一大段話，我們就需要給予AI大語言模型更多的“提示”。我們來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

輸入：

補(bǔ)充下列句子中殘缺的成分：“貓是”。

輸出（ChatGPT-3.5）：

當(dāng)句子為“貓是”時(shí)，它是一個(gè)不完整的語句，需要補(bǔ)充其他成分才能構(gòu)成一個(gè)完整的句子。以下是一些可能的補(bǔ)充：
（1）貓是哺乳動(dòng)物。
（2）貓是有4只腳的動(dòng)物。
（3）貓是非常靈活的動(dòng)物。
（4）貓是人類馴養(yǎng)的寵物之一。
（5）貓是捕獵者，善于捕捉老鼠等小動(dòng)物。
（6）貓是社交動(dòng)物，會(huì)與同類進(jìn)行交流和互動(dòng)。
（7）貓是有許多不同品種的動(dòng)物，如波斯貓、暹羅貓、英國短毛貓等。

在這個(gè)提示詞中，我們?cè)黾恿艘粋€(gè)新的成分，可以稱之為指令（Instrument）：“補(bǔ)充下列句子中殘缺的成分”。通過指令，AI大語言模型更清楚地知道你想要什么樣的輸出內(nèi)容。

就像我們?cè)凇袄m(xù)寫型提示詞”中使用“？”“（）”等符號(hào)來提示AI大語言模型該在什么地方進(jìn)行續(xù)寫一樣，我們也可以在指令型提示詞中使用“Q：”和“A：”幫助AI大語言模型理解提問和回答的位置。其中，Q代表“問題”（Question），A代表“回答”（Answer）。例如，你想了解尤克里里這種樂器。

輸入：

名詞解釋：請(qǐng)對(duì)我輸入的名詞進(jìn)行解釋。：尤克里里：

輸出（ChatGPT-4）：

尤克里里（Ukulele）是一種小型四弦彈撥樂器，通常用尼龍弦制成。它起源于葡萄牙，但在19世紀(jì)末至20世紀(jì)初傳入了夏威夷，成為夏威夷音樂的代表性樂器之一。尤克里里通常由4根弦線組成，它們被安裝在一個(gè)小型琴箱上，通常由梧桐木或者其他類似的木材構(gòu)成。尤克里里的音色溫暖、明亮、輕快，適合彈奏輕快的旋律和和弦伴奏。尤克里里在全球范圍內(nèi)都很受歡迎，不僅因?yàn)樗∏奢p便，便于攜帶和演奏，而且也因?yàn)樗且环N非常容易學(xué)習(xí)的樂器，適合初學(xué)者和愛好者。

如果你想對(duì)這段回答進(jìn)行精簡(jiǎn)，你可以接著發(fā)送下面的輸入：

用一句話解釋上面的信息：

輸出（ChatGPT-4）：

尤克里里是一種小型的四弦彈撥樂器，起源于葡萄牙，被廣泛用于演奏輕快的旋律和和弦伴奏，因其小巧輕便和容易學(xué)習(xí)而備受歡迎。

這也是一個(gè)指令型提示詞的例子。在這個(gè)例子中，我在結(jié)尾處使用了冒號(hào)。這也是一種提示AI大語言模型在其后進(jìn)行續(xù)寫或回答的方式，使得AI大語言模型更明確地知道從何處“寫”起。

疑問句提示詞

這是最常見的提示詞類型之一，它的格式很簡(jiǎn)單。

< 問題 > ？

下面是一個(gè)例子。

輸入：

1+2 等于多少？

輸出（ChatGPT-3.5）：

1+2 等于 3。

大多數(shù)AI模型支持你將多個(gè)疑問句提示詞連續(xù)使用。

輸入：

1+2 等于多少？ 1+3 等于多少？

輸出（ChatGPT-3.5）：

1+2 等于 3，1+3 等于 4。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI提示詞入門指南-幾種常見的提示詞風(fēng)格”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！