哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“Chimer AI 黃禎：自然而然地干了離經(jīng)叛道的事”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

Chimer AI 黃禎：自然而然地干了離經(jīng)叛道的事：

上大學(xué)有價(jià)值嗎？

之所以想問這個(gè)問題，是因?yàn)榕c我們對談的這位年輕人黃禎，在港中深入學(xué)四年內(nèi)兩度休學(xué)，總共在大學(xué)的時(shí)間不足一年。而在兩段離開校園的日子，他做的事情比別人十年做到的都多：

籌辦了藝術(shù)展“奇美拉時(shí)代”，在第 59 屆威尼斯雙年展上作為該藝術(shù)節(jié)歷史上首場加密藝術(shù)展進(jìn)行展出。

被廣州美術(shù)學(xué)院數(shù)字藝術(shù)科技研究所邀請，成為專家組成員，并參與創(chuàng)辦了首屆灣區(qū)元宇宙數(shù)字藝術(shù)節(jié)。

來到北京，在啟辰資本做 FA 實(shí)習(xí)生，之后跟隨當(dāng)時(shí)的 mentor 轉(zhuǎn)投 Crypto 行業(yè)。

創(chuàng)辦了 Chimer AI，開始了服裝產(chǎn)業(yè)的 AI 化賦能。

截至目前，他已經(jīng)調(diào)研過多個(gè)服裝廠，當(dāng)了兩年的 CEO，做過了無數(shù)路演，拿到了第一筆融資，馬上要推出自己的 Agent 產(chǎn)品。

經(jīng)歷過一大堆青春熱血往事后，他終于要過自己的 22 歲生日了。

聊天中黃禎的聲音帶著與年齡不相符的成熟。談到那些足以讓人激動(dòng)回味的往事，他的敘述也是不疾不徐，似乎只是在向人講述一個(gè)與平常稍有不同的夏日午后甜點(diǎn)。只有在談到他的年齡時(shí)，他會(huì)稍微自嘲一下，“老了”，順便給旁邊的人一場暴擊。

一切離經(jīng)叛道，都是自然而然。他剛上大學(xué)正是疫情期間，要在學(xué)校上網(wǎng)課，這未免太浪費(fèi)時(shí)間，所以不如跳出讀大學(xué)的思維定勢，全身心投入到自己事情中去吧。

黃禎有著很強(qiáng)的自學(xué)能力，在高中的時(shí)候他就不是一個(gè)認(rèn)真聽課的好學(xué)生，學(xué)習(xí)成績也一直在中游水平。面臨高考的時(shí)候，他手上沒有多少錢，就在網(wǎng)上買了網(wǎng)課，要么坐在教室最后一排，要么呆在宿舍，一個(gè)人孤孤單單刷網(wǎng)課，刷完再去做題。

其實(shí)剛開始執(zhí)行這個(gè)策略的時(shí)候，成績并沒有顯著的上升，反而還掉了不少。但他覺得他的方法沒錯(cuò)，所以堅(jiān)持做了兩三個(gè)月，最后成績顯著上升。之前他的分?jǐn)?shù)在全省只能排到幾萬名，高考的時(shí)候一下子沖到了前幾百名。

這段經(jīng)歷給了他很強(qiáng)的信心和動(dòng)力，也成為了他決定在大學(xué)休學(xué)創(chuàng)業(yè)的支撐之一。

“大學(xué)當(dāng)然是有價(jià)值的，只不過這種價(jià)值已經(jīng)不來源于標(biāo)化考試以及標(biāo)化考試所導(dǎo)向的 GPA 高低評(píng)價(jià)。價(jià)值更多來源于在這個(gè)環(huán)境中的高人才密度、低信任與試錯(cuò)成本、扁平的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所帶來的自由的社交、研究、研討、創(chuàng)新嘗試的可能性，我覺得這些是大學(xué)無可替代的價(jià)值。”

就像他一直秉承著的，上大學(xué)，就不要把考試和學(xué)習(xí)混為一談啦。

以下是 AI 科技評(píng)論與黃禎的訪談實(shí)錄，作者進(jìn)行了不改原意的編輯整理：

天生就是創(chuàng)業(yè)者，要闖出自己的方向
AI 科技評(píng)論：你從什么時(shí)候開始決定創(chuàng)業(yè)的？

黃禎：在我記憶里，我好像從來沒有過某個(gè)下定決心的時(shí)刻，就好像創(chuàng)業(yè)是我天然的選擇一樣。

我在潮汕長大，身邊經(jīng)商氛圍還蠻重的。這個(gè)地方的人基本沒有什么做公務(wù)員的概念，早年間的潮汕人大多都是通過出海做生意這類方式賺到第一桶金，現(xiàn)在大家也不太會(huì)思考其它的路線，大部分都是自己做一些生意。而且我家里也是做制造業(yè)的，往東南亞或者非洲國家出口塑膠手表、衣服這類基礎(chǔ)消費(fèi)品，做生意這件事情我是耳濡目染。

我說不出來什么時(shí)候決定創(chuàng)業(yè)的，但是這次創(chuàng)業(yè)是 2023 年 1 月開始的，當(dāng)時(shí)我自己用 GPT-3.5 寫了一個(gè)語音聊天的 Chrome 插件，發(fā)現(xiàn)我不需要把書讀完，也能做到很多寫代碼的事情。我就想，那干脆就休學(xué)，先去探索創(chuàng)業(yè)方向吧。

AI 科技評(píng)論：怎么去探索呢？你那時(shí)候?qū)?chuàng)業(yè)有什么樣的認(rèn)知？

黃禎：因?yàn)橹皩λ惴ê湍Ｐ陀幸稽c(diǎn)淺薄的認(rèn)知，23年年初的時(shí)候，很多人會(huì)邀請我去做 AI 相關(guān)的分享，你看一個(gè) 19 歲的人去上市公司講課這種事情很奇葩吧，但確實(shí)發(fā)生了。當(dāng)時(shí)我也趁著機(jī)會(huì)跟大家探討各個(gè)行業(yè)到底是什么樣的，AI 在這些行業(yè)中存在什么樣的可能性。

最開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，我跟朋友嘗試了很多行業(yè)。比如在珠寶領(lǐng)域，我們用開源模型訓(xùn)練了一個(gè)珠寶生成模型，然后跟內(nèi)地一個(gè)卡地亞的工廠合作，把 AIGC 生成的珠寶設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)出來，還在深圳做了一個(gè)小型展覽。但后來我們發(fā)現(xiàn) AIGC 生成的形式，對于很多工藝品來說沒有意義。AIGC 的優(yōu)勢是能夠生成無限的設(shè)計(jì)，但是珠寶并不需要那么多的設(shè)計(jì)，它們用不著那么多 SKU。

我剛好有一個(gè)朋友，他的妻子就是高定設(shè)計(jì)師，我們合作了一段時(shí)間，最后發(fā)現(xiàn)服裝這個(gè)領(lǐng)域可能是更適合 AIGC 的設(shè)計(jì)形式的。

AI 科技評(píng)論：為什么？因?yàn)榉b的SKU多？

黃禎：第一是服裝行業(yè)的預(yù)售制很發(fā)達(dá)、更新頻率非常高，因此對于 SKU 的追求很極致，是我們嘗試的所有行業(yè)里 SKU 最多的，所以最需要 AIGC 來幫助設(shè)計(jì)的。

還有一點(diǎn)很重要，服裝的落地難度在實(shí)體行業(yè)里相對低，受到的物理限制更少。珠寶設(shè)計(jì)就是一件受物理限制很明顯的事情，AIGC 設(shè)計(jì)出來的方案，物理上實(shí)現(xiàn)不了。比如金屬物質(zhì)的粘合，有時(shí)候因?yàn)轫g性，有時(shí)候因?yàn)橛捕龋揪妥霾坏?。有些建筑，你?Bim 上都實(shí)現(xiàn)出來了，物理結(jié)構(gòu)特別合理，現(xiàn)實(shí)中就是建不出來。但是 AIGC 的服裝，基本上只要設(shè)計(jì)能生成出來，服裝就能生產(chǎn)出來，區(qū)別只是生產(chǎn)成本的高低。

第三點(diǎn)則是，創(chuàng)意在服裝行業(yè)的價(jià)值很明顯，消費(fèi)者真的會(huì)因?yàn)楹每炊ベI一套服裝。那 AI 的價(jià)值就能夠體現(xiàn)出來了。對于很多行業(yè)來說，單純因?yàn)楹每椿蛘唢L(fēng)格，消費(fèi)者不一定會(huì)買單。比如積木，買單的理由可能是 IP。那這就是不太適合 AI 去做的。珠寶，有些人就是看中它的價(jià)格，越貴越買，那 AI 能提升什么呢？

AI 科技評(píng)論：看起來你對服裝產(chǎn)業(yè)非常熟悉。

黃禎：小時(shí)候我家里做過服裝生意，曾經(jīng)有一間小工廠，所以也是從小接觸過。

AI 科技評(píng)論：哪些客戶會(huì)用到你們AIGC做的服裝設(shè)計(jì)呢？

黃禎：在服裝市場，小紅書的退貨率是抖音的 1/3。為什么呢？

因?yàn)樽屜M(fèi)者下單的，并不是那些中腰部的服裝品牌，而是那些達(dá)人網(wǎng)紅。這些人對消費(fèi)者有很強(qiáng)的影響力，他們的審美風(fēng)格會(huì)帶動(dòng)他們的粉絲下單。但是他們本身只是網(wǎng)紅，并沒有做服裝品牌的經(jīng)驗(yàn)。通過 AI，他們可以完成服裝開發(fā)、對接供應(yīng)鏈等等事情，一切就會(huì)簡單很多。

這是一個(gè)增量更大的空間，未來一定會(huì)有大量的服裝博主、KOL 可以通過 AI 擁有設(shè)計(jì)能力，開發(fā)自己的服裝品牌。我們希望賦能這一部分增量市場，讓那些網(wǎng)紅渠道具備作為品牌的能力。

AI 科技評(píng)論：在我印象中，之前也有開展AI服裝設(shè)計(jì)的公司，你們跟他們有什么區(qū)別？

黃禎：他們側(cè)重于對潮流趨勢的洞察，比如喂給程序一件服裝，洞察什么元素在大賣。所以他們其實(shí)一個(gè)是做檢測或者識(shí)別的工作，我們做的是生成，本質(zhì)上還是不太一樣。

AI 科技評(píng)論：你們公司叫什么名字？

黃禎：Chimer AI，我們是在2023年6月成立的。

“國內(nèi) SaaS 市場太糟糕了，還是做 Agent 吧”
AI 科技評(píng)論：你們這兩年一直在做一款生成類的AIGC產(chǎn)品嗎？

黃禎：從23 年 6 月份到 24 年 6 月份，我們一直在做 SaaS 的工具產(chǎn)品，最多的時(shí)候有數(shù)千設(shè)計(jì)師和一批服裝品牌在用。后來我們發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的 SaaS 市場非常糟糕，而且我們也只是服務(wù)了服裝行業(yè)整條鏈條里的一個(gè)環(huán)節(jié)，比較難以做大。另外這款工具的使用門檻也比較高，所以后來我們就轉(zhuǎn)變了方向。

純粹的設(shè)計(jì)工具型 SaaS 只能服務(wù)非常專業(yè)的用戶，解決很垂類的子任務(wù)，但是對于大量的用戶或者服裝行業(yè)的從業(yè)者，他們需要的是先把需求以高效率的方式轉(zhuǎn)變成結(jié)果，然后再去執(zhí)行編輯的子任務(wù)。所以現(xiàn)在我們選擇把 Agent 跟 SaaS 產(chǎn)品結(jié)合在一起做，主要面向海外服裝行業(yè)的買手、主理人，幫助他們在這個(gè)平臺(tái)上完成從 idea 到 CAD 的整套流程。

AI 科技評(píng)論：做SaaS工具的難點(diǎn)是什么？

黃禎：第一是工廠的工人素質(zhì)沒那么高，讓他們使用 SaaS 工具的成本實(shí)在是太高了。第二是工人的績效問題。工廠按照他們的產(chǎn)出來計(jì)算績效，除非從上而下地改變績效結(jié)構(gòu)，不然學(xué)習(xí)使用新的數(shù)字化工具的過程必然會(huì)影響工人的績效。第三是工廠一般手頭上有什么材料就做什么，讓他們跟著 AI 識(shí)別的潮流走，對他們挑戰(zhàn)也比較大。

綜合這些因素，就注定了只有那些 ODM 規(guī)模比較大的工廠，才能接受這套體系，這對工廠來講也是一個(gè)挑戰(zhàn)。我為什么這么了解呢？是因?yàn)槲一藘蓚€(gè)月的時(shí)間，培訓(xùn)過很多家工廠的設(shè)計(jì)師，東西也是賣出去了，就是他們用不起來。

AI 科技評(píng)論：因?yàn)橛羞@些困難，所以后來放棄了在國內(nèi)做 SaaS嗎？

黃禎：是的，也放棄了在海外做 SaaS。服裝行業(yè)有一個(gè)特點(diǎn)，就是供應(yīng)鏈太長了，環(huán)節(jié)很多，而整體的利潤又不是特別豐富。如果你只是在上游的某一個(gè)環(huán)節(jié)做輔助型的工作，其實(shí)起到的作用是非常微小的，那你能收到的錢也比較微小，這也是為什么服裝行業(yè)的數(shù)字化企業(yè)一般都過得不是特別好。

在這個(gè)鏈條中，最重要的是你是否能夠通過單個(gè)環(huán)節(jié)的服務(wù)鋪開足夠多的用戶，然后承接他們整段的需求。例如說你去服務(wù)大量海外的服裝企業(yè)和零售端，如果他們通過你完成設(shè)計(jì)、拍攝的開發(fā)工作，那對他們來講，供應(yīng)鏈這件事情也完全可以通過你去下達(dá)。這個(gè)時(shí)候你通過某一個(gè)環(huán)節(jié)切入，換到的是后端所有環(huán)節(jié)的利潤。

相當(dāng)于你扮演了一個(gè)整合商的角色，這也是服裝行業(yè)基本上所有科技型企業(yè)最終的宿命。

AI 科技評(píng)論：不做SaaS的話，你們現(xiàn)在做的是一個(gè)什么樣的產(chǎn)品呢？

黃禎：用戶可以直接告訴它自己想要什么樣的衣服，然后一鍵化生成設(shè)計(jì)。Chimer AI 就是一個(gè)服裝設(shè)計(jì) Agent，可以替代傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)打版環(huán)節(jié)。

我們依賴模型的多模態(tài)能力進(jìn)行生成，和傳統(tǒng)的基于推理能力的 Agent 存在一些差別。因?yàn)樯赡Ｐ捅举|(zhì)上是一種渲染或者檢索，你給它的數(shù)據(jù)越是精確地導(dǎo)向一個(gè)風(fēng)格，你就越能得到一個(gè)確定的結(jié)果。但是一個(gè)想設(shè)計(jì)東西的人，表達(dá)出來的需求往往是很模糊的。比如她的描述可能是，“我想設(shè)計(jì)一件給 25 歲上下女生穿的、亞文化風(fēng)格的、能夠在夜店穿的衣服，我希望它有釘珠、鉚釘這類設(shè)計(jì)。”

那對應(yīng)下來，如果只是把它拆成一段 prompt，然后用這段 prompt 生成一個(gè)東西出來，符不符合她的需求呢？很可能出來的東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是她想要的。我們的 Agent 會(huì)根據(jù)用戶需求搜索現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行生成，中間也會(huì)設(shè)計(jì)一系列反饋步驟，把生成內(nèi)容的審美風(fēng)格控制在一定范圍內(nèi)。通過這樣的方式，我們生成的東西才會(huì)更符合她心里的那個(gè)需求。

AI 科技評(píng)論：這項(xiàng)技術(shù)有什么困難之處？

黃禎：我們在工程上有很多小巧思和創(chuàng)新，比如我們針對版型生成任務(wù)準(zhǔn)備了一系列工具箱。圖像處理這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要的工具箱跟傳統(tǒng)的語言型任務(wù)的工具箱不太一樣，所以我們造了大量的工作流，對它們做了一些抽象處理。另外打版這個(gè)環(huán)節(jié)要用到 CAD，我們做了一個(gè)版型生成模型，再通過 MCP 去控制 CAD。

23 年我們剛開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，模型還沒有太強(qiáng)的圖像理解能力，頂多是幫助用戶把一個(gè)簡單的 prompt 做成一個(gè)精確的 prompt，然后匹配一些圖像輸入，僅此而已。所以當(dāng)時(shí)那個(gè)版本的產(chǎn)品有一個(gè) Chatbot 模塊，可以幫助用戶通過多輪溝通明確需求，產(chǎn)品會(huì)自己整合需求輸出新的 prompt。

但我們后來發(fā)現(xiàn)用戶根本沒有多輪對話的習(xí)慣。視覺行業(yè)的人都是視覺動(dòng)物，她們喜歡的交互方式是先大概告訴對方自己想要什么，在看到生成結(jié)果的基礎(chǔ)上，告訴產(chǎn)品她想要的風(fēng)格是什么，要怎么調(diào)整。如果直接給用戶一個(gè)需要學(xué)習(xí)很久才能用的工具，她就不會(huì)有進(jìn)行調(diào)整的環(huán)節(jié)，而是覺得自己不需要這東西。在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，模型有多長的記憶能力不是最重要的，而是用戶有沒有這樣的使用習(xí)慣。

AI 科技評(píng)論：你們的產(chǎn)品跟別人的產(chǎn)品最不一樣的地方是什么？

黃禎：服裝設(shè)計(jì)的工具性產(chǎn)品，早期大家做得都差不多，最大的差異是在交互以及對用戶想法的揣測上。而當(dāng)下的產(chǎn)品之間，最不一樣的地方在于是圍繞著 Agent 構(gòu)建，還是圍繞著用戶的輸入構(gòu)建。

它們的區(qū)別是，一個(gè)其實(shí)已經(jīng)假定了用戶知道自己想要什么。用戶上來一輸入，你去明確地執(zhí)行這個(gè)任務(wù)就好了。但圍繞 Agent 去構(gòu)建的話，產(chǎn)品很大程度上不是要把任務(wù)執(zhí)行完，而是要讓用戶能夠有反饋的空間，更像是假定用戶只有需求而沒有任務(wù)，產(chǎn)品通過執(zhí)行用戶的需求去揣測，幫助用戶理清他的任務(wù)到底是什么，這樣用戶對于工具的使用就會(huì)更加順暢。

大多數(shù)服裝行業(yè)從業(yè)者傾向于產(chǎn)品可以先把需求以高效的方式轉(zhuǎn)變?yōu)槌醪浇Y(jié)果，再讓她們執(zhí)行編輯的子任務(wù)，所以我們認(rèn)為后者是更好的思路。

AI 科技評(píng)論：這個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了嗎？

黃禎：目前 Agent 版本還沒有發(fā)布，工具版本正逐步在小范圍里做更多內(nèi)測。隨著模型能力的進(jìn)化，之前我們改版了一些產(chǎn)品，中途也做過很多的小產(chǎn)品去測試，但基本上都是圍繞著服裝這個(gè)場景去做的一些東西。

AI 科技評(píng)論：融資了嗎？

黃禎：我們已經(jīng)按 1500 萬美元估值拿了一筆吳世春的融資，不超過 1000 萬人民幣。我們這個(gè)項(xiàng)目比較早期，他又是做天使輪投資，所以就把我們納入到盤子里了。我覺得他是一個(gè)蠻容易理解核心思路的人，也比較傾向于相信年輕人的團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)在我們就希望先把產(chǎn)品做好。

一個(gè)少年，不會(huì)覺得有什么事情做不了
AI 科技評(píng)論：我感覺跟 00 后的創(chuàng)業(yè)者聊天，相對于年紀(jì)來說，你們的表現(xiàn)還是蠻成熟的。

黃禎：可能是信息的暴露已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)新的階段。從我們這一代開始，也許未來大家不會(huì)覺得 20 歲左右創(chuàng)業(yè)是一件多稀奇的事。我覺得 00 后是夾縫里的一代人，小時(shí)候見過晶體管電視機(jī)，長大了看到抖音，我們走過了一個(gè)世界變化很大的時(shí)代。大家暴露在一個(gè)成人世界的信息量下，會(huì)早熟非常多。在今天的世界里，不管是 14、15 歲的人還是 60 歲的人，都會(huì)聽到同樣的話，看到同樣的事情。從小生活在這個(gè)環(huán)境里的人，不會(huì)覺得有什么事情是自己做不了的。

AI 科技評(píng)論：和大你 10 歲左右的創(chuàng)業(yè)者比起來，你感覺 00 后創(chuàng)業(yè)者和上一代創(chuàng)業(yè)者之間有什么區(qū)別嗎？

黃禎：和大 10 歲的創(chuàng)業(yè)者相比可能還不會(huì)有非常大的區(qū)別，如果一定要說出來一個(gè)特點(diǎn)，我覺得我們這代人會(huì)比較自信一些，或者說更相信創(chuàng)新者的故事。但我覺得這可能是年輕創(chuàng)業(yè)者的特點(diǎn)，不是我們這代人和上一代人的區(qū)別。

AI 科技評(píng)論：你比較相信什么樣的創(chuàng)新者的故事？

黃禎：我相信不需要很多的人，也能夠做出一些很有趣的事情，我們在做 Chimer AI 的時(shí)候也秉承這種理念。而且我也非常相信十年以后，所謂的創(chuàng)業(yè)者可能會(huì)比我們想象當(dāng)中多很多。

AI 科技評(píng)論： 那有沒有哪個(gè)團(tuán)隊(duì)或者是哪個(gè)項(xiàng)目是你比較欣賞的創(chuàng)新者故事？

黃禎：SNOW，這是一個(gè) 19 歲年輕人做的 Coding 項(xiàng)目，屬于是一輕人做出的有趣的產(chǎn)品。（編者注：Youtube 頻道 Coding Snow，分享使用 HTML，CSS，Javascript/Jquery 進(jìn)行創(chuàng)意網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和開發(fā)，前端設(shè)計(jì)，UI 設(shè)計(jì)，響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)以及后端設(shè)計(jì)，PHP 的教程。）

AI 科技評(píng)論：你今年21歲？

黃禎：是的，老了。

AI 科技評(píng)論：創(chuàng)辦Chimer AI是你第一段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷嗎？

黃禎：第二段，第一段是之前在威尼斯雙年展上辦的加密藝術(shù)展。我大一在港中深的實(shí)驗(yàn)室里做了很多 Game 相關(guān)的事情，比如生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)這種生成能力基本上只能用來做藝術(shù)品。那段時(shí)間 NFT 受到了很多關(guān)注，大家在想它會(huì)不會(huì)產(chǎn)生新的藝術(shù)形態(tài)，以及原有的藝術(shù)形態(tài)能否通過它做新的呈現(xiàn)，所以那個(gè)時(shí)候 NFT、生成式、藝術(shù)幾乎是綁定在一起的三個(gè)詞。

所以我跟小伙伴們就一起辦了那場加密藝術(shù)展。當(dāng)時(shí)受到的關(guān)注還挺多的，也希望它能帶來一些商業(yè)化的可能，可惜后來并沒有靠它賺到錢。

AI 科技評(píng)論：你覺得這個(gè)項(xiàng)目商業(yè)化失敗的原因是什么？

黃禎：有兩個(gè)原因。首先是我們的執(zhí)行力比較差，展覽雖然辦成了，但是市場動(dòng)作比較一般。第二個(gè)原因是，當(dāng)時(shí)藝術(shù)品的 NFT 或者 token 化并不是一件特別被 buy in 的事情，NFT 更多地被作為社區(qū)文化的載體，但我們并沒有很好地往社區(qū)方向發(fā)展，而是做了偏藝術(shù)品的方向。所以沒有做到很好的變現(xiàn)，只是基本回本。

這給我的很大一個(gè)教訓(xùn)，就是不要為了風(fēng)口而風(fēng)口，還是要關(guān)注真實(shí)的交易需求。NFT 在那個(gè)時(shí)候只是提供了一個(gè)媒介，讓炒作或者說金融交易變得更有理有據(jù)，如果沒有大量資金涌入這個(gè)圈子帶來的溢出效應(yīng)，很難帶來交易價(jià)值。我們當(dāng)初脫離了這一點(diǎn)，跑到了一個(gè)主流資金不太關(guān)注的方案上，所以無法形成有效的盈利。

現(xiàn)在我會(huì)先考慮一件事情符合哪些商業(yè)利益，然后再去做。Chimer AI就是能提升設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的效率，滿足達(dá)人流量變現(xiàn)的需求，能幫她們把創(chuàng)意轉(zhuǎn)變成供應(yīng)鏈能做出來的產(chǎn)品，這就觸達(dá)了服裝行業(yè)最本質(zhì)的交易，把服裝賣出去。這就是真實(shí)的交易需求。

AI 科技評(píng)論：上屆威雙是2022年，你本來還在上大一。

黃禎：是的，從 21 年底開始，我就在籌辦加密藝術(shù)展，當(dāng)時(shí)網(wǎng)站建設(shè)、藝術(shù)品上鏈、作品生成、市場運(yùn)營還有商務(wù)關(guān)系對接都是我在做。

AI科技評(píng)論：休學(xué)那一年還做了什么？

黃禎：4 月份威雙開始以后我要做的事情就不多了，所以就去了北京的啟辰資本實(shí)習(xí)。一開始是做新消費(fèi)，后來我的mentor決定單干，我就跟著他出來了。我們做了幾個(gè)月 Crypto 的 FA 業(yè)務(wù)，然后他開始自己投項(xiàng)目，我就跟著做一些投前相關(guān)的工作，大概持續(xù)了半年左右。

威雙結(jié)束以后，廣州美術(shù)學(xué)院數(shù)字藝術(shù)科技研究所邀請我去做專家組成員。22 年 10 月，他們想辦一個(gè)元宇宙藝術(shù)節(jié)，我也參與了。雖然我在籌辦者里年齡最小，但我的參與度是最高的。實(shí)際上那場活動(dòng)大部分籌備、策劃、拉項(xiàng)目的工作都是我自己完成的，一直忙到了 1 月份這個(gè)活動(dòng)結(jié)束。也是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這件事很難有商業(yè)變現(xiàn)的機(jī)會(huì)，我就把手頭的事情 close 掉，回去讀書了。

那時(shí)候是抱著嘗試的心態(tài)，所以每件事情都做得不深。從我的視角來看，這些嘗試有一條主線，那就是價(jià)值創(chuàng)造。我會(huì)盯著那些我認(rèn)為在當(dāng)下，對自己和市場最有幫助的事情。做威雙的時(shí)候考慮的是區(qū)塊鏈和傳統(tǒng)藝術(shù)的結(jié)合，后來參與一些項(xiàng)目的投融資，是覺得當(dāng)時(shí)的市場需要一些更好的視角，我也需要拓展自己的交流范圍。現(xiàn)在做 Chimer AI，通過 AI 的低門檻以及快速的設(shè)計(jì)呈現(xiàn)，幫助大量非專業(yè)的服裝從業(yè)者把自己的想法、審美呈現(xiàn)為服裝，并快速地生產(chǎn)、落地，也是因?yàn)槲艺J(rèn)為這件事情能創(chuàng)造有用的價(jià)值。

AI 科技評(píng)論：為什么是你在創(chuàng)業(yè)，你跟別人有什么不同？

黃禎：我覺得有兩點(diǎn)。首先我經(jīng)常被問，為什么能量那么充足。我覺得可能是自己天然地把做放在首選，不做放在第二個(gè)選項(xiàng)，所以選擇不做對我來講是有決策成本的，這可能是我保持活力的一個(gè)重要的原因。第二點(diǎn)是我的理解能力應(yīng)該可以說比較強(qiáng)，這讓我在處理很多事情上相對得心應(yīng)手。我覺得第一點(diǎn)是最重要的，它不僅涉及動(dòng)力，還有邊界和探索能力，影響了很多很多事情。

AI 科技評(píng)論：這種特質(zhì)是你在自己的家庭里面獲得的嗎？

黃禎：可能不是。我從小被放養(yǎng)，并沒有受到家庭過多的影響。但我覺得這反而是家庭對我最大的影響，就是我會(huì)根據(jù)自己的想法和判斷去做事情。不管是小時(shí)候，還是在高考以后的生活中，我一直在做的方向上得到正反饋，而沒有因?yàn)檫x擇不做而得到太多的正反饋，可能這也造就了我現(xiàn)在傾向于先考慮做，再去糾結(jié)為什么要不做的思維習(xí)慣。

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