哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI繪畫-Stable Diffusion解決報錯教程-加載時間較長?”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點。還是那句話“不必遠征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI繪畫-Stable Diffusion解決報錯教程-加載時間較長?：

加載時間較長?

(base) D:openai.wikistable-diffusion-webui>webui-user.bat?
venv “D:openai.wikistable-diffusion-webuivenvScriptsPython.exe”?
Python 3.10.9 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Mar 1 2023, 18:18:15) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]?
Commit hash: 955df7751eef11bb7697e2d77f6b8a6226b21e13?
Installing requirements for Web UI?
Launching Web UI with arguments:?
No module ‘xformers’. Proceeding without it.?
Calculating sha256 for D:openai.wikistable-diffusion-webuimodelsStable-diffusionfinal-pruned.ckpt: a7529df02340e5b4c3870c894c1ae84f22ea7b37fd0633e5bacfad9618228032?
Loading weights [a7529df023] from D:openai.wikistable-diffusion-webuimodelsStable-diffusionfinal-pruned.ckpt?
Creating model from config: D:openai.wikistable-diffusion-webuiconfigsv1-inference.yaml?
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode?
DiffusionWrapper has 859.52 M params.?
Applying cross attention optimization (Doggettx).?
Textual inversion embeddings loaded(0):?
Model loaded in 16.0s (calculate hash: 5.9s, load weights from disk: 3.8s, create model: 0.5s, apply weights to model: 2.0s, apply half(): 0.9s, move model to device: 1.0s, load textual inversion embeddings: 1.8s).?

電腦配置差，多等一會。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI繪畫-Stable Diffusion解決報錯教程-加載時間較長?”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！