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2025-07-24《向量檢索常見面試篇》電子書下載: 這篇文章詳細(xì)介紹了向量檢索的常見面試內(nèi)容,涵蓋了多個(gè)向量檢索庫的介紹和使用方法。以下是文章的主要內(nèi)容: 一、向量檢索庫總結(jié) ……
哈嘍!伙伴們,我是小智,你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天,我們將一起深入AI的奇妙世界,探索“《向量檢索常見面試篇》電子書下載”,并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知,只需喚醒你的潛能!”跟著小智的步伐,我們終將學(xué)有所成,學(xué)以致用,并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說,現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。
《向量檢索常見面試篇》電子書下載:
這篇文章詳細(xì)介紹了向量檢索的常見面試內(nèi)容,涵蓋了多個(gè)向量檢索庫的介紹和使用方法。以下是文章的主要內(nèi)容:
一、向量檢索庫總結(jié)
1.1 Annoy
1.1.1 Annoy介紹
??Annoy??是Spotify開發(fā)的一個(gè)開源庫,用于高維空間中的近似最近鄰搜索。全稱是Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah。
Annoy通過構(gòu)建二叉樹來實(shí)現(xiàn)快速相似查找,查詢時(shí)間為O(logn)。
1.1.2 Annoy使用
安裝:通過pip install annoy安裝。
示例代碼展示了如何構(gòu)建和查詢Annoy索引,包括添加向量、構(gòu)建索引、保存和加載索引,以及查詢最近鄰。
1.2 Faiss
1.2.1 Faiss介紹
??Faiss??是Facebook AI Research開發(fā)的一個(gè)開源庫,適用于稠密向量匹配,支持C++和Python調(diào)用。
Faiss提供了高效的索引類庫,支持多種向量檢索方式,包括內(nèi)積、歐氏距離等,同時(shí)支持精確檢索與模糊搜索。
1.2.2 Faiss主要特性
支持相似度檢索和聚類。
支持多種索引方式。
支持CPU和GPU計(jì)算。
支持Python和C++調(diào)用。
1.2.3 Faiss使用
安裝:通過pip install faiss-cpu–no-cache安裝。
使用步驟包括構(gòu)建向量庫、選擇合適的索引、將向量添加到索引中,以及進(jìn)行搜索。
1.3 Milvus
??Milvus??是一款開源的特征向量相似度搜索引擎,具有高性能、高可用、高可靠、混合查詢和開發(fā)者友好等特點(diǎn)。
支持如Faiss、Annoy和hnswlib等主流第三方索引庫,性能高,支持對海量向量數(shù)據(jù)進(jìn)行相似搜索。
支持Kubernetes部署,支持在云上擴(kuò)展,使用如Pulsar、Kafka等消息隊(duì)列技術(shù)實(shí)現(xiàn)組件間的通信。
支持多語言、多工具的生態(tài),包括Python、Java、Go和Node.js,提供了如Attu等工具簡化操作。
1.4 ElasticSearch
1.4.1 ElasticSearch介紹
??Elasticsearch??是一個(gè)分布式可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)搜索和分析引擎,建立在Apache Lucene基礎(chǔ)上。
支持全文搜索、分布式實(shí)時(shí)文件存儲、實(shí)時(shí)分析的分布式搜索引擎,可以擴(kuò)展到上百臺服務(wù)器,處理PB級別的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
1.4.2什么是倒排索引呢?
??倒排索引??是一種為搜索設(shè)計(jì)的索引結(jié)構(gòu),通過對字段進(jìn)行分詞,以分詞為索引組成查找樹,將全文匹配轉(zhuǎn)換為對樹的查找。
倒排索引適合全文搜索,不適合更新頻繁的交易類數(shù)據(jù)。
1.4.3 ES機(jī)制
??Elasticsearch??是面向文檔型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)以JSON格式序列化。
適合存儲非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提供了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫術(shù)語對照表,如索引(Index)、類型(type)、文檔(Documents)、字段(Fields)等。
這篇文章詳細(xì)介紹了向量檢索的常見面試內(nèi)容,涵蓋了Annoy、Faiss、Milvus和Elasticsearch等向量檢索庫的介紹和使用方法。
嘿,伙伴們,今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“《向量檢索常見面試篇》電子書下載”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴,希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記,精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦!如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識,請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”,保證讓你收獲滿滿呦!
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