哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“面向開發(fā)者的LLM入門課程-順序鏈”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點。還是那句話“不必遠征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

面向開發(fā)者的LLM入門課程-順序鏈：

順序鏈

當(dāng)只有一個輸入和一個輸出時，簡單順序鏈（SimpleSequentialChain）即可實現(xiàn)。當(dāng)有多個輸入或多個輸出時，我們則需要使用順序鏈（SequentialChain）來實現(xiàn)。

import pandas as pd
from langchain.chains import SequentialChain
from langchain.chat_models import ChatOpenAI #導(dǎo)入OpenAI模型
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate #導(dǎo)入聊天提示模板
from langchain.chains import LLMChain #導(dǎo)入LLM鏈。
llm = ChatOpenAI(temperature=0.9)

接下來我們將創(chuàng)建一系列的鏈，然后一個接一個使用他們

1.創(chuàng)建四個子鏈

#子鏈1
# prompt模板 1: 翻譯成英語（把下面的review翻譯成英語）
first_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
“把下面的評論review翻譯成英文:”
“nn{Review}”
)
# chain 1: 輸入：Review 輸出：英文的 Review
chain_one = LLMChain(llm=llm, prompt=first_prompt, output_key=”English_Review”)
#子鏈2
# prompt模板 2: 用一句話總結(jié)下面的 review
second_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
“請你用一句話來總結(jié)下面的評論review:”
“nn{English_Review}”
)
# chain 2: 輸入：英文的Review 輸出：總結(jié)
chain_two = LLMChain(llm=llm, prompt=second_prompt, output_key=”summary”)
#子鏈3
# prompt模板 3: 下面review使用的什么語言
third_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
“下面的評論review使用的什么語言:nn{Review}”
)
# chain 3: 輸入：Review 輸出：語言
chain_three = LLMChain(llm=llm, prompt=third_prompt, output_key=”language”)
#子鏈4
# prompt模板 4: 使用特定的語言對下面的總結(jié)寫一個后續(xù)回復(fù)
fourth_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
“使用特定的語言對下面的總結(jié)寫一個后續(xù)回復(fù):”
“nn總結(jié): {summary}nn語言: {language}”
)
# chain 4: 輸入： 總結(jié), 語言 輸出： 后續(xù)回復(fù)
chain_four = LLMChain(llm=llm, prompt=fourth_prompt,
output_key=”followup_message”)

2.對四個子鏈進行組合

#輸入：review
#輸出：英文review，總結(jié)，后續(xù)回復(fù)
overall_chain = SequentialChain(
chains=[chain_one, chain_two, chain_three, chain_four],
input_variables=[“Review”],
output_variables=[“English_Review”, “summary”,”followup_message”],
verbose=True
)

讓我們選擇一篇評論并通過整個鏈傳遞它，可以發(fā)現(xiàn)，原始review是法語，可以把英文review看做是一種翻譯，接下來是根據(jù)英文review得到的總結(jié)，最后輸出的是用法語原文進行的續(xù)寫信息。

df = pd.read_csv(‘../data/Data.csv’)
review = df.Review[5]
overall_chain(review)

> Entering new SequentialChain chain…
> Finished chain.

{‘Review’: “Je trouve le go?t médiocre. La mousse ne tient pas, c’est bizarre.
J’achète les mêmes dans le commerce et le go?t est bien meilleur…nVieux lot ou
contrefa?on !?”,
‘English_Review’: “I find the taste mediocre. The foam doesn’t hold, it’s weird.
I buy the same ones in stores and the taste is much better…nOld batch or
counterfeit!?”,
‘summary’: “The reviewer finds the taste mediocre, the foam doesn’t hold well,
and suspects the product may be either an old batch or a counterfeit.”,
‘followup_message’: “后續(xù)回復(fù)（法語）：Merci beaucoup pour votre avis. Nous sommes
désolés d’apprendre que vous avez trouvé le go?t médiocre et que la mousse ne
tient pas bien. Nous prenons ces problèmes très au sérieux et nous enquêterons
sur la possibilité que le produit soit soit un ancien lot, soit une contrefa?on.
Nous vous prions de nous excuser pour cette expérience décevante et nous ferons
tout notre possible pour résoudre ce problème. Votre satisfaction est notre
priorité et nous apprécions vos commentaires précieux.”}

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“面向開發(fā)者的LLM入門課程-順序鏈”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹記，精準提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！