哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“李飛飛巴黎AI峰會(huì)演講：當(dāng)前才是“首個(gè)真正的AI時(shí)代””，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

李飛飛巴黎AI峰會(huì)演講：當(dāng)前才是“首個(gè)真正的AI時(shí)代”：

近日在巴黎AI峰會(huì)開幕式上，斯坦福大學(xué)李飛飛教授發(fā)表演講。這一次，她帶來了一個(gè)跨越五億年的宏大敘事：從生命最初獲得感知能力的進(jìn)化史，講到如今AI的突飛猛進(jìn)。

“毫無疑問，歷史學(xué)家今后一定會(huì)把這段時(shí)間稱作‘真正的第一個(gè)AI時(shí)代’?！崩铒w飛在演講中如此斷言。在她看來，從任何維度來看——無論是計(jì)算機(jī)專業(yè)中人工智能方向的學(xué)生人數(shù)、投資金額、新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，還是技術(shù)突破——AI都正在掀起一場深度和廣度空前的革命。希望本文對(duì)您有所幫助。

以下是演講全文

各位早上好，我非常榮幸且激動(dòng)能夠在本周與大家共聚一堂，并帶來此次開幕演講。我也非常期待接下來最充滿活力的討論，甚至可能做出一些重要決定。

01.人工智能的歷史與起源
對(duì)我們許多人而言，人工智能往往被視為一個(gè)關(guān)于技術(shù)、關(guān)于現(xiàn)代世界的故事，也毋庸置疑是一個(gè)關(guān)于未來的故事——這正是我們大家今天齊聚于此的原因。然而對(duì)我而言，它還是一個(gè)可以追溯到所有生命起源之初的故事，早在五億年前就已經(jīng)開始。那是一個(gè)極其久遠(yuǎn)的時(shí)代，當(dāng)時(shí)連“視覺”這一概念都尚未出現(xiàn)，實(shí)際上連眼睛都尚未進(jìn)化，沒有任何生物曾看過這個(gè)世界，所有生命都被置于你現(xiàn)在在屏幕上所看到的那片黑暗當(dāng)中。

當(dāng)然，要在十分鐘左右的時(shí)間里講完五億年的歷史確實(shí)有點(diǎn)勉為其難，所以我給大家?guī)硪粋€(gè)簡要版：當(dāng)進(jìn)化賦予了你們在屏幕上所見的這些簡單生物以感知周圍世界并對(duì)這些感知（即便十分微弱）做出反應(yīng)的能力時(shí)，一場進(jìn)化軍備競賽由此展開。最初只是一種被動(dòng)的體驗(yàn)——讓光線進(jìn)入體內(nèi)，但不久之后就變得更加豐富并富有主動(dòng)性。神經(jīng)系統(tǒng)開始進(jìn)化，“看見”開始轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸床臁?，看見進(jìn)而變?yōu)槔斫猓斫鈩t推動(dòng)了行動(dòng)，所有這些都孕育了“智能”，從而永久地重塑了地球上生命的本質(zhì)。

時(shí)至今日，五億年之后，人類的智能已經(jīng)讓我們的物種可以想象并塑造工作和生活的方方面面。而我們也不再滿足于僅僅擁有自然賦予的這份智慧。我們懷著的好奇心如今驅(qū)使我們想要?jiǎng)?chuàng)造出與我們同樣聰明、甚至更勝一籌的機(jī)器。這也是為什么我們本周要討論的這項(xiàng)重要技術(shù)，其起源可以追溯到20世紀(jì)中葉。

英國的偉大數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）極具前瞻性，早在計(jì)算機(jī)尚未真正出現(xiàn)之前，他就已經(jīng)開始思考如何讓它們擁有可與人類比肩的認(rèn)知能力。對(duì)我而言，他的著作一直在向人類發(fā)出挑戰(zhàn)：要大膽設(shè)想能夠思考的機(jī)器，就像他自己所想象的那樣。這股好奇心與雄心同樣也感染了美國的早期計(jì)算機(jī)科學(xué)家們，他們不僅舉辦了首個(gè)研究項(xiàng)目來探索“會(huì)思考的機(jī)器”的可能性，還在1956年那個(gè)炎熱的夏天正式提出了“人工智能”這一術(shù)語——比這個(gè)概念進(jìn)入公眾視野要早幾十年。這張圖片正是當(dāng)時(shí)他們?yōu)槟谴窝杏憰?huì)撰寫的研究論文截圖。

說實(shí)話，令人覺得有趣的是，他們當(dāng)時(shí)以為只需要兩個(gè)月就能解決這一重大課題的很大一部分，甚至能破解智能的奧秘。也許他們太過樂觀，但不得不佩服他們的膽識(shí)。如今，我們已經(jīng)在那個(gè)“兩個(gè)月項(xiàng)目”里走過了820個(gè)月，但確實(shí)也取得了不少實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

02.現(xiàn)代AI三大關(guān)鍵要素
另一個(gè)對(duì)AI的誤解在于，認(rèn)為它只是計(jì)算機(jī)和工程領(lǐng)域的事情，然而事實(shí)上，它一直以來都是一門高度跨學(xué)科、富有活力的追求。我們當(dāng)今所處的現(xiàn)代AI時(shí)代，正是三項(xiàng)極其重要又各自獨(dú)立的技術(shù)與科學(xué)進(jìn)步匯聚而成的成果。

第一項(xiàng)是對(duì)感知算法的研究——即生物（包括動(dòng)物乃至人類）如何理解周圍世界，并最終創(chuàng)造出讓機(jī)器也能具備類似能力的數(shù)學(xué)模型。在達(dá)特茅斯AI夏季研討會(huì)上延續(xù)了圖靈的大膽假設(shè)之后，神經(jīng)生理學(xué)家David Hubel和Torsten Wiesel率先揭示了哺乳動(dòng)物視覺皮層中神經(jīng)處理的層次結(jié)構(gòu)，為他們贏得了諾貝爾獎(jiǎng)，也徹底改變了我們對(duì)視覺處理的認(rèn)知。大約在同一時(shí)期，心理學(xué)家Frank Rosenblatt搭建了最早的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原型之一——感知器（Perceptron）。這項(xiàng)工作啟發(fā)了數(shù)十年后無數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，尤其是早期先驅(qū)者，如Kunihiko Fukushima、Jeff Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio等，去設(shè)計(jì)愈發(fā)先進(jìn)的模型，最終形成了我們今天所熟知的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，讓機(jī)器擁有了自身近乎神奇的感知和分析能力。

與此同時(shí)，第二條研究脈絡(luò)也開始出現(xiàn)——認(rèn)知科學(xué)家轉(zhuǎn)而研究人類自身的大腦，揭示我們對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知時(shí)所擁有的驚人深度和復(fù)雜性。他們的研究明確指出，無法將我們的腦與其所處的進(jìn)化環(huán)境分割開來。大腦不過是一個(gè)被禁錮在顱骨黑暗之中的機(jī)器，卻又從生命最初時(shí)刻開始，就急切地向外部學(xué)習(xí)，通過每一次光線的照射、每一次觸覺刺激、每一聲細(xì)語來獲取信息。

對(duì)我個(gè)人而言，作為在21世紀(jì)初成長起來的科學(xué)家，當(dāng)時(shí)感知算法幾乎是我所在領(lǐng)域的唯一關(guān)注點(diǎn)，而認(rèn)知科學(xué)帶給我的啟示在于“規(guī)模”。演化與發(fā)育能如此有效地塑造人類智慧，是因?yàn)樗鼈兡芾么罅繑?shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)我們的學(xué)習(xí)。我和我的合作者、學(xué)生們推測，同樣的規(guī)律也適用于機(jī)器，只不過這一次，數(shù)據(jù)來自現(xiàn)代數(shù)字設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，而不再是依靠生物感官。由此激發(fā)了我所在實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的ImageNet項(xiàng)目——它是第一個(gè)針對(duì)人工智能的大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)訓(xùn)練與評(píng)測數(shù)據(jù)集。我們提出了一個(gè)關(guān)鍵假設(shè)：數(shù)據(jù)是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等高容量算法真正“活起來”的關(guān)鍵。這個(gè)理念讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煥發(fā)新生，開啟了利用海量數(shù)據(jù)來推動(dòng)AI進(jìn)步的全球趨勢，也成為如今所說的AI“規(guī)模定律”（scaling law）的一部分。

最后，如果沒有極其強(qiáng)大的運(yùn)算能力來支撐，以上所有成就都不會(huì)發(fā)生，或者根本連起點(diǎn)都無法跨越。最初的里程碑包括馮·諾依曼（von Neumann）在上世紀(jì)40年代提出的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)理論，它一直沿用至今，并在70年代初催生了第一批微處理器?？捎腥さ氖?，真正讓硅芯片原始運(yùn)算速度獲得飛躍的，竟是電子游戲。為追求更逼真的游戲畫面，90年代初誕生了一個(gè)小型產(chǎn)業(yè)，但在短短二十年內(nèi)迅速膨脹為全球巨頭——以英偉達(dá)（NVIDIA）等公司為代表，開發(fā)出了越來越強(qiáng)大的圖形處理器（GPU）。結(jié)果證明，這恰恰是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得以利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的最后一塊拼圖。所以，如果現(xiàn)場有游戲玩家，那我們要感謝你們。

03.2012年之后的AI突破
當(dāng)然，后面的故事不僅僅是“歷史”，更是建構(gòu)未來的“配方”。2012年，在ImageNet挑戰(zhàn)賽上，我的實(shí)驗(yàn)室率先將算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算這三大要素首次大規(guī)模結(jié)合在一起，幾乎在一夜之間就改變了我們整個(gè)領(lǐng)域。那是機(jī)器首次能夠理解并準(zhǔn)確地描述海量圖像——成百上千萬張之多。如今我們對(duì)此已經(jīng)習(xí)以為常，但在當(dāng)時(shí)，這是一項(xiàng)前所未有的壯舉，甚至有些像科幻小說里的場景。它就像推倒了第一塊多米諾骨牌，隨后的一系列突破接連不斷，并且來得越來越快。

如今，十多年過去了，我們依然在探索這一切的意義。當(dāng)初只是學(xué)術(shù)界的一個(gè)好奇心驅(qū)動(dòng)的研究，如今卻年復(fù)一年地吸引著商界領(lǐng)袖、創(chuàng)業(yè)者、行業(yè)分析師，甚至政治家們的熱切關(guān)注。如今，十多年過去了，我們依然看不到盡頭。毫無疑問，歷史學(xué)家今后一定會(huì)把這段時(shí)間稱作“真正的第一個(gè)AI時(shí)代”。從任何一個(gè)你能想到的指標(biāo)來看——無論是計(jì)算機(jī)專業(yè)中人工智能方向的學(xué)生人數(shù)、投資金額、新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，還是其他方面——AI都是一場在深度和廣度上不斷擴(kuò)大的革命。我想在座的各位都不需要我來重復(fù)，過去幾年里，人工智能又迎來了更驚人的躍進(jìn)——也就是大型語言模型的出現(xiàn)。

這些大型語言模型把現(xiàn)代AI所依賴的三大要素——算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力——都推向了更極致的規(guī)模。它們采用了一種名為“Transformer”的新型模型架構(gòu)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾乎覆蓋了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，并在數(shù)量驚人的最新、最強(qiáng)大芯片上運(yùn)行。正如我們所見，其結(jié)果是在機(jī)器能力上比過去十年來的任何一次突破都更為迅猛。現(xiàn)在我們幾乎將“AI可以用自然語言流暢地跟我們對(duì)話”視為理所當(dāng)然，AI能回答我們提出的幾乎任何領(lǐng)域的問題，甚至能夠生成各種復(fù)雜形式的內(nèi)容——從圖像、聲音、音樂到視頻，無所不包。ChatGPT所取得的驚人成就就是這項(xiàng)創(chuàng)新如何影響我們?nèi)粘Ｉ畹淖罴牙C，因其創(chuàng)造了用戶采用速度的歷史新紀(jì)錄。

而且，這些能力并不只是表面上看著“會(huì)說話”而已。若你看看這張圖表，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI模型在各種基準(zhǔn)測試（從手寫識(shí)別到博士水平的科學(xué)問答）上的表現(xiàn)近幾年都在飛速攀升；其中一些難度極高、對(duì)人類來說具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，AI的成績簡直像坐火箭一樣往上躥，幾乎呈垂直上升的趨勢。

04.大模型與近期AI進(jìn)展
不僅如此，從能夠流暢使用語言開始，大型語言模型還在朝更具“主動(dòng)性”的方向發(fā)展——它們學(xué)會(huì)了將復(fù)雜任務(wù)分解成若干步驟，并逐步規(guī)劃如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。人們目前將這種趨勢稱作“具備代理能力（agentic）的AI”。而在2025年，這似乎正成為這場深遠(yuǎn)技術(shù)演進(jìn)的新篇章。對(duì)許多用戶和企業(yè)而言，這些能力已經(jīng)非常實(shí)用，而它們還遠(yuǎn)不止于此，后續(xù)的發(fā)展?jié)摿Ω遣豢晒懒俊?/p>

我們目前所討論的還大多停留在“語言智能”層面，但人類之所以為人，是因?yàn)槲覀儞碛懈?、更完整的智能。從“被?dòng)感知”到“主動(dòng)行動(dòng)”的新階段正在到來。在我自己的研究領(lǐng)域——涉及攝像頭和機(jī)器人時(shí)，我看到AI正逐漸具備“創(chuàng)造、理解、推理和交互”這些維度，進(jìn)而在數(shù)字或物理的三維空間里與人和環(huán)境相互作用。我們稱之為“空間智能（spatial intelligence）”和“具身智能（embodied intelligence）”。

舉個(gè)例子：假設(shè)你看到這樣一張圖片，視覺智能很容易讓我們識(shí)別出里面的所有物品：那只貓、那盆植物、那張桌子，以及那杯牛奶。但是，這就代表我們感知系統(tǒng)的全部功能了嗎？我敢打賭，其中不少人不僅僅“看懂了”那張圖，還會(huì)產(chǎn)生“哎呀，快伸手把那杯牛奶抓住，別讓它掉到地上打碎了！”的沖動(dòng)。這只是個(gè)小例子，但它清楚展示了“從觀察到行動(dòng)”之間多么巨大的差別，也說明了我認(rèn)為我們?nèi)缃袼幍墓拯c(diǎn)：AI正從觀察者變成與我們并肩行動(dòng)的“執(zhí)行者”。

實(shí)際上，就連我一直崇拜的圖靈先生，他對(duì)于未來的預(yù)見在這一點(diǎn)上也可能有些“過于狹隘”或“向內(nèi)看”了。因?yàn)檫M(jìn)化本身已經(jīng)一再告訴我們：智能的真正強(qiáng)大之處，不僅僅在于“思考”，而在于讓思考能驅(qū)動(dòng)行動(dòng)。想想看，人類的空間智能讓我們得以建立燦爛的文明：從古老的金字塔到工業(yè)革命，從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到藝術(shù)創(chuàng)作。如今，當(dāng)AI逐漸拓展我們的空間和具身智能，這將如何進(jìn)一步改變我們與周遭世界的關(guān)系？它又能幫助我們創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)些什么？可以預(yù)見，我們已經(jīng)在打造某種面向未來的新形態(tài)了。

05.空間與具身智能的興起
接下來，我想給各位展示一些“空間智能”技術(shù)迅猛發(fā)展的例子。這四個(gè)案例來自我在斯坦福的學(xué)生和與World Labs同事所做的工作：左上角是對(duì)復(fù)雜日常視頻的語義標(biāo)注，右上角是藝術(shù)風(fēng)格遷移，左下角是通過文本提示生成視頻的算法，右下角則是讓任何圖像都能變成一個(gè)3D世界。沒錯(cuò)，你現(xiàn)在看到的就是梵高畫作中那家法國咖啡館，被我們用生成式AI模型帶進(jìn)了一個(gè)想象中的三維世界。

同樣令人激動(dòng)的還有機(jī)器人技術(shù)，也就是“具身AI”。這兩項(xiàng)出自我實(shí)驗(yàn)室的研究成果，將大型語言模型與視覺模型整合到機(jī)器人的學(xué)習(xí)中，使得機(jī)器人能在更開放、更貼近現(xiàn)實(shí)的環(huán)境下執(zhí)行人類日常任務(wù)，而不僅僅是過去那種在高度編程和設(shè)定好動(dòng)作序列的場景里活動(dòng)。這些進(jìn)展都蘊(yùn)藏著巨大潛能。

不過，如果AI真的不再只是“會(huì)思考的機(jī)器”，而是同時(shí)成為“會(huì)行動(dòng)的機(jī)器”，那么我們整個(gè)社會(huì)在引導(dǎo)這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向時(shí)，就承擔(dān)著更加緊迫而重大的責(zé)任。我認(rèn)為毫不夸張地說，這一切正將我們帶到一個(gè)對(duì)整個(gè)人類文明至關(guān)重要的歷史關(guān)頭。我們要如何應(yīng)對(duì)？我想，這也正是我們這周聚在這里的主要原因。

06.以人為本的AI與三大核心價(jià)值

這個(gè)問題其實(shí)一直在指引我的研究工作。雖然我肯定，想要找到簡單答案幾乎不可能，但有一個(gè)主線在我多年的探索中始終貫穿，那就是我所說的“以人為本的AI（Human-Centered AI）”，并且它包含三個(gè)核心價(jià)值：尊嚴(yán)（dignity）、能動(dòng)性（agency）和社區(qū)（community）。

首先是尊嚴(yán)。當(dāng)面對(duì)越來越強(qiáng)大的技術(shù)時(shí)，我們?nèi)祟惓３?huì)反思：到底是什么在定義“我們是誰”？如果把我們能做的所有事情都一一剝離，剩下的、那份能夠自主決策并親自行動(dòng)的尊嚴(yán)感，依然是我們作為人的本質(zhì)之一。如果AI這項(xiàng)技術(shù)能幫助我們守護(hù)并且“找回”這份尊嚴(yán)，尤其是能幫助到最脆弱的人群，那將是讓我最激動(dòng)的事情。

在這一點(diǎn)上，我想給各位看一個(gè)例子：如何讓機(jī)器人和AI技術(shù)幫助那些嚴(yán)重癱瘓患者重新獲得自主行動(dòng)的可能。在這項(xiàng)斯坦福大學(xué)的研究中，我的學(xué)生利用完全“非侵入式”腦電波（EEG）記錄獲取使用者的思維信號(hào)，通過AI算法對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行解碼并發(fā)送指令給機(jī)械手臂。最終，機(jī)械手臂在患者“意念”的控制下做出包括烹制日式壽喜燒在內(nèi)的一整套烹飪動(dòng)作。這便是AI幫助人們重新贏得自主與尊嚴(yán)的一個(gè)示例。

其次是能動(dòng)性（agency）。我所在實(shí)驗(yàn)室多年來的核心理念，就是探索如何讓AI“增強(qiáng)（augment）”人類的能力，而不是取代人類。毫無疑問，每一次重大的技術(shù)變革都會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場產(chǎn)生沖擊，AI也不例外。然而，我相信AI可以幫助我們從創(chuàng)造力到醫(yī)療保健、從科研到制造業(yè)，在方方面面獲得新的能力。因?yàn)樵谠S多方面，AI的技能與人類的技能其實(shí)是互補(bǔ)關(guān)系。我們完全可以利用這個(gè)“數(shù)字或物理上的合作者”來強(qiáng)化自身能力。

過去十年里，我的實(shí)驗(yàn)室一直在研究AI如何改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)，這讓我見識(shí)到許多能讓AI幫助提高醫(yī)療質(zhì)量、同時(shí)減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)的機(jī)會(huì)。這里給大家展示三個(gè)例子：利用搭載AI的智能攝像頭來協(xié)助醫(yī)院監(jiān)督醫(yī)護(hù)人員的洗手規(guī)范，輔助記錄病人復(fù)健時(shí)的移動(dòng)訓(xùn)練情況，以及跟蹤手術(shù)器械的使用狀況。

最后是社區(qū)（community）。過去十年里，科技也常常被詬病“把人們越拉越遠(yuǎn)”，催生了各種“信息繭房”和“狂熱話題誘餌”等。如今，AI又一次走到了十字路口：一條路是讓AI主導(dǎo)很多社交體驗(yàn)，甚至為每個(gè)人極度定制并強(qiáng)化他們原本的偏見；另一條路則可能幫助我們構(gòu)建更健康、更強(qiáng)大并具有包容性的社區(qū)，比如借助AI教育助手，讓更多人（包括孩子和成人）獲得學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。這里我舉兩個(gè)簡單案例：左圖是利用AI和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為有閱讀障礙的大學(xué)生提供個(gè)性化輔助工具；右圖是美國水牛城大學(xué)開發(fā)的一個(gè)AI專家系統(tǒng)，用來緩解語言治療師（speech-language pathologist）短缺的問題，幫助對(duì)3至10歲兒童進(jìn)行早期語言干預(yù)。

07.AI治理：理性、務(wù)實(shí)與多方協(xié)作
以上這些例子引出了我今天想和大家分享的最后一個(gè)想法：在這樣一個(gè)關(guān)乎人類文明走向的關(guān)鍵時(shí)刻，我們?nèi)绾瓮献?，以一種理性、務(wù)實(shí)且負(fù)責(zé)任的方式去治理AI，從而讓它繼續(xù)釋放驚人的潛力？最起碼，我們需要從以下幾個(gè)方面開始：

首先，務(wù)必要基于科學(xué)而不是科幻來進(jìn)行治理。無論是大街小巷還是華爾街，關(guān)于AI的話題中都充斥著夸張炒作和聳人聽聞的描述，往往導(dǎo)致對(duì)AI的治理政策被各種誤導(dǎo)。相反，我們應(yīng)該用更科學(xué)的方法來評(píng)估和測量AI的實(shí)際能力與局限，從而制定更加精準(zhǔn)、可落實(shí)的政策，并且基于現(xiàn)實(shí)而非幻想。

其次，我們需要采取務(wù)實(shí)而非意識(shí)形態(tài)化的態(tài)度來看待AI治理。AI有望成為一種強(qiáng)大技術(shù)，如果使用得當(dāng)，它確實(shí)能讓我們更好地工作和生活。因此，我們不應(yīng)該只顧在上游阻礙這項(xiàng)仍然非常年輕的技術(shù)進(jìn)一步探索與研究；相反，我們應(yīng)該更多關(guān)注它的具體應(yīng)用場景，確保它能被善加利用，并對(duì)可能產(chǎn)生的不良后果加以防范。

最后，我們必須投入更多資源，構(gòu)建更健康、更蓬勃的AI生態(tài)系統(tǒng)，讓學(xué)術(shù)界、創(chuàng)業(yè)者、開源社群以及公共部門都能與大企業(yè)一道參與進(jìn)來、發(fā)揮關(guān)鍵作用。如果AI真的要改變世界，我們就需要各行各業(yè)、社會(huì)各個(gè)群體都能在這個(gè)變革過程中發(fā)揮作用、共同塑造未來。

我在演講開頭提到過，現(xiàn)代AI之所以興起，主要?dú)w功于算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力這三大要素的結(jié)合。但若這三種關(guān)鍵資源僅僅掌握在少數(shù)幾家公司手中，AI生態(tài)系統(tǒng)就會(huì)面臨好奇心驅(qū)動(dòng)的研究乏力、頂尖教育人才受限、開源項(xiàng)目缺少資源、多學(xué)科交叉探索不足等諸多問題。

75年前，艾倫·圖靈對(duì)未來一瞥，發(fā)出了“人類是否有膽量去構(gòu)造能夠思考的機(jī)器”的挑戰(zhàn)。今天，我們已經(jīng)把這個(gè)挑戰(zhàn)推進(jìn)到一個(gè)恐怕是他當(dāng)年難以想象的高度。AI時(shí)代的技術(shù)飛躍令人嘆為觀止，我相信，如今是時(shí)候提出一種新的挑戰(zhàn)了：與其再問“我們能否創(chuàng)造AI”，不如問“我們能否創(chuàng)造一股向善的AI力量”。

簡而言之，今天我想向各位發(fā)出邀請：讓我們共同努力，去構(gòu)建“以人為本”的AI。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“李飛飛巴黎AI峰會(huì)演講：當(dāng)前才是“首個(gè)真正的AI時(shí)代””的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！