哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“GPT-4.5 OpenAI史上最貴最慢大模型，全網(wǎng)都在罵大街”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

GPT-4.5 OpenAI史上最貴最慢大模型，全網(wǎng)都在罵大街：

今天，GPT-4.5 作為“研究預(yù)覽”發(fā)布，OpenAI Pro 訂閱用戶（$200/ 月）以及擁有 API Key 的開發(fā)者可以使用。此外，OpenAI 還發(fā)布了 GPT-4.5 的系統(tǒng)卡片（system card），但目前還沒有完整的發(fā)布版本。

雖然 OpenAI 官方稱 GPT-4.5 為“迄今知識最豐富的模型”，但同時(shí)警告它并非前沿模型，其性能可能不及 o1 或 o3-mini。

GPT-4.5 是一個(gè)“龐大且昂貴的模型”，GPU 不夠使了。

最新、最大，但不前沿

OpenAI 方面表示，GPT-4.5 在寫作能力、世界知識以及個(gè)性化優(yōu)化方面均有所增強(qiáng)。并且，用戶與 GPT-4.5 互動(dòng)的體驗(yàn)將更加自然，該模型在識別模式、建立關(guān)聯(lián)方面表現(xiàn)更出色，使其在寫作、編程和解決實(shí)際問題等任務(wù)上更加得心應(yīng)手。

“GPT-4.5 不是前沿模型，但它是 OpenAI 迄今最大規(guī)模的 LLM，在計(jì)算效率方面相比 GPT-4 提升了 10 倍以上?！監(jiān)penAI 在一份事先泄露的公告文件中寫道?！芭c先前的推理版本相比，它未引入 7 項(xiàng)全新的前沿能力，并且在大多數(shù)準(zhǔn)備評估中，其表現(xiàn)低于 o1、o3-mini 及深度研究模型?！焙髞?，OpenAI 在更新后的官方文檔中刪掉了這些內(nèi)容。

OpenAI 透露，GPT-4.5 采用了新的監(jiān)督技術(shù)，并結(jié)合了傳統(tǒng)方法，如監(jiān)督微調(diào)（SFT）和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），這些方法與 GPT-4o 的訓(xùn)練方式類似。盡管 GPT-4.5 仍然存在一定局限，但 OpenAI 表示，相比 GPT-4o，其幻覺現(xiàn)象已顯著減少，甚至略低于 o1 模型。

從目前的情況來看，GPT-4.5 的大部分核心特性與 GPT-4o 相同：

? 具備 128,000 的上下文窗口
? 支持相同類型的輸入（文本和圖片）
? 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的截止日期仍然是 2023 年 10 月
目前這款大模型的 API 調(diào)用價(jià)格非常貴：輸入 100 萬個(gè) token 需要 75 美元，輸出 100 萬個(gè) token 需要 150 美元！相比之下，o1 的價(jià)格是 15 美元 /60 美元，而 GPT-4o 僅為 2.50 美元 /10 美元。

GPT-4.5 將率先向 Pro 用戶開放，并計(jì)劃于下周推廣至 Plus 和 Team 級別用戶，隨后逐步向企業(yè)和教育用戶開放。此外，該模型現(xiàn)已登陸微軟 Azure AI Foundry 平臺，與 Stability、Cohere 及微軟的其他新模型共同提供服務(wù)。

GPT-4.5 有哪些提升？

根據(jù) OpenAI 的博客，GPT-4.5 結(jié)合了更深層次的世界理解能力和增強(qiáng)的協(xié)作能力，使其能更自然地整合思想，在更具溫度和直覺性的對話中，更好地適應(yīng)人類的協(xié)作需求。此外，它在理解人類意圖、解讀微妙線索或隱含期望方面更加細(xì)膩，并具備更高的 “情商（EQ）”。在美學(xué)直覺和創(chuàng)造力方面也表現(xiàn)更優(yōu)，特別是在寫作和設(shè)計(jì)方面更為出色。

OpenAI 展示了一張 GPT-4.5 與 GPT-4o 之間的勝率對比圖，顯示在不同類別的查詢中，GPT-4.5 的勝率在 56.8% ~ 63.2% 之間：

? 日常查詢（Everyday queries）：57.0%
? 專業(yè)查詢（Professional queries）：63.2%
? 創(chuàng)造性智能（Creative intelligence）：56.8%

此外，GPT-4.5 在 SimpleQA（簡單問答）任務(wù)上的幻覺率（hallucination rate）為 37.1%，相比 GPT-4o（61.8%）和 o3-mini（80.3%）有明顯改善，但仍略遜于 o1（44%）。在編程任務(wù)的基準(zhǔn)測試中，其表現(xiàn)與 o3-mini 相當(dāng)。

在 Aider 的多語言編程基準(zhǔn)測試（polyglot coding benchmark） 中，根據(jù)網(wǎng)友 Paul Gauthier 的報(bào)告， GPT-4.5 的得分為 45%，低于 DeepSeek V3（48%）、Sonnet 3.7（無思考模式 60%，有思考模式 65%）、o3-mini（60.4%），但大幅領(lǐng)先 GPT-4o（23.1%）。

有趣的是，OpenAI 自己似乎對這款模型的前景并沒有太大信心：

GPT-4.5 是一個(gè)非常龐大且計(jì)算資源密集的模型，因此比 GPT-4o 更昂貴，且并不能替代 GPT-4o?；诖?，我們正在評估是否長期在 API 中提供它，以平衡當(dāng)前能力支持與未來模型的構(gòu)建。
有網(wǎng)友測試了它的繪圖能力，要求它 “生成一張鵜鶘騎自行車的 SVG”，結(jié)果如下：

此外，API 訪問速度相當(dāng)慢。完整生成該 SVG 響應(yīng) 花了 112 秒，動(dòng)畫展示了 Token 返回的緩慢過程。

OpenAI 的 研究科學(xué)家 Rapha Gontijo Lopes 稱其為“（可能是）全球最大的模型”——顯然，大模型的問題就是比小模型慢得多！

我們（可能）訓(xùn)練了全球最大規(guī)模的模型！我們相信大模型自有其獨(dú)特的“氣息”，迫不及待想讓大家來感受一下。

Andrej Karpathy 觀點(diǎn)：沒有明顯提升

Andrej Karpathy 也發(fā)布了一些關(guān)于 GPT-4.5 的觀察。他指出，自 GPT-4 發(fā)布以來，他一直期待著這一版本的推出，因?yàn)樗梢宰鳛橐粋€(gè)定性衡量標(biāo)準(zhǔn)，展示大預(yù)訓(xùn)練計(jì)算量（即訓(xùn)練更大的模型）所能帶來的改進(jìn)幅度。
在 OpenAI 的版本體系中，每提升 0.5 代表 10 倍的預(yù)訓(xùn)練計(jì)算量?；仡欉^去的發(fā)展歷程：

? GPT-1 幾乎無法生成連貫的文本；
? GPT-2 仍顯得有些混亂，像個(gè)玩具；
? GPT-2.5 被直接跳過，進(jìn)入 GPT-3，這才變得更有趣；
? GPT-3.5 跨越了一個(gè)關(guān)鍵門檻，足以作為產(chǎn)品發(fā)布，并引發(fā)了 OpenAI 的 “ChatGPT 時(shí)刻”；
? GPT-4 的提升同樣顯而易見，但整體感覺更微妙。
? GPT-4 像是一場“水漲船高”的提升，所有方面都提升了大約 20%。但 GPT-4.5 提升幅度并不算顯著，盡管訓(xùn)練計(jì)算量是 GPT-4 的 10 倍，Andrej Karpathy 指出：

[…] 現(xiàn)在測試 GPT-4.5，我的感覺和兩年前一模一樣——它確實(shí)有所提升，也很棒，但又很難具體指出到底哪里有突破性提升。

需要注意的是，GPT-4.5 僅經(jīng)過了預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)（Supervised Finetuning）和 RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)），但 并未進(jìn)行深度推理訓(xùn)練。因此，它在數(shù)學(xué)、代碼等依賴推理能力 的領(lǐng)域并沒有顯著提升。

可以推測，OpenAI 接下來可能會在 GPT-4.5 之上進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，以提升其推理能力，從而進(jìn)一步擴(kuò)展其在數(shù)學(xué)、編程等領(lǐng)域的表現(xiàn)。
這與一些網(wǎng)友的看法一致。Eli Lifland 認(rèn)為，如果他對 GPT-4.5 的初步評估成立，那么他需要拉長對 AI 發(fā)展的預(yù)期時(shí)間線。相比 4o，GPT-4.5 并沒有顯著提升，尤其是在編程方面，甚至不如 Sonnet。然而，它的成本卻比 4o 高出 15 倍，比 Sonnet 3.7 高出 10 到 25 倍，這讓他感到困惑。

Gary Marcus 表達(dá)則更為直接，他認(rèn)為 GPT-4.5 基本上沒有實(shí)質(zhì)性突破，而 GPT-5 仍然只是一個(gè)幻想。

擴(kuò)大數(shù)據(jù)和計(jì)算量并不是一條物理法則，過去的推測基本都是真實(shí)的。相反，這幾年關(guān)于 GPT-5 的各種夸大其詞，并沒有真正實(shí)現(xiàn)。有人可能會把問題歸咎于用戶，但事實(shí)是，結(jié)果并未達(dá)到他們的期望。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“GPT-4.5 OpenAI史上最貴最慢大模型，全網(wǎng)都在罵大街”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！