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AI動態(tài)資訊 2025年03月22日
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李開復預言:超大模型預訓練將集中至DeepSeek、阿里、字節(jié)三巨頭: 3 月 20 日,零一萬物 CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復博士接受了彭博社的專訪。 在訪談中他表示,DeepSee……

哈嘍!伙伴們,我是小智,你們的AI向導。歡迎來到每日的AI學習時間。今天,我們將一起深入AI的奇妙世界,探索“李開復預言:超大模型預訓練將集中至DeepSeek、阿里、字節(jié)三巨頭”,并學會本篇文章中所講的全部知識點。還是那句話“不必遠征未知,只需喚醒你的潛能!”跟著小智的步伐,我們終將學有所成,學以致用,并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說,現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學習之旅吧。

李開復預言:超大模型預訓練將集中至DeepSeek、阿里、字節(jié)三巨頭

李開復預言:超大模型預訓練將集中至DeepSeek、阿里、字節(jié)三巨頭:

3 月 20 日,零一萬物 CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復博士接受了彭博社的專訪。

在訪談中他表示,DeepSeek 爆紅出圈給整個中國大模型行業(yè)完成了實質意義上的市場認知教育,隨著模型性能的提升與推理成本的下降,2025 年 AI-First B 端、C 端應用都將迎來爆發(fā)。另一方面,各地政府也對大模型展現(xiàn)出濃厚的興趣,都在積極探索如何將 AI 應用到當?shù)貎?yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中,用產(chǎn)業(yè)大模型打造“新質生產(chǎn)力”,進而促進實體經(jīng)濟的增長。

李開復博士以 Windows 內(nèi)核類比:DeepSeek 是 Windows 內(nèi)核,而零一萬物提供的平臺則是 Windows 操作系統(tǒng)、應用程序、UI 界面。沒有 Windows 操作系統(tǒng)、應用程序、UI 界面,Windows 內(nèi)核就無法發(fā)揮真正的價值。要真正發(fā)揮大模型的價值所在,AI 領域內(nèi)仍然沒有出現(xiàn)自己的“ Windows 操作系統(tǒng)”,零一萬物想要做的正是填補這一空缺。

談及大模型領域未來的競爭格局,李開復博士認為,在中美兩國超大模型的預訓練都在逐漸寡頭化,并且寡頭化的程度在不斷加大。他預測中國大模型領域未來將會收斂至 DeepSeek、阿里巴巴、字節(jié)跳動三家, 其中以 DeepSeek 勢頭最猛;美國則以 xAI 的發(fā)展勢頭最為迅速,但 OpenAI、Anthropic、Google 也都會做出令人敬佩的研發(fā)工作。

至于中美之間的 AI 競賽,李開復博士認為在印證了“需求是創(chuàng)新之母”的同時,DeepSeek 的突破也使得開源模式呈現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢,堅持閉源策略的 OpenAI、Anthropic 等公司,都會面臨更大的壓力。

今年零一萬物做的最大的調(diào)整是:不再執(zhí)著于只推 Yi 模型,采取“開放模型”的策略。此前,零一萬物 COO Anita(黃蕙雯)明確表示不會再做萬億以上超大參數(shù)模型,“因為我們做不起?!绷阋滑F(xiàn)階段最關注的是能否真正把 AI 推到市場上,讓市場不只歌頌 AI,而是真正能用上 AI。

李開復分析,零一做 ToB 產(chǎn)品的優(yōu)勢在于積淀。零一有完整的軟硬結合的解決方案,在如何微調(diào)、如何對應數(shù)據(jù)庫、如何做機器訓練和數(shù)據(jù)配比上的經(jīng)驗豐富。下面為李開復博士對話全文。

填補 AI 圈還不存在的 Windows
彭博社:今年可謂是人工智能真正滲透各行業(yè)的元年,此次我們特邀零一萬物 CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復博士來深入探討這一話題。今天也是一個絕佳的時機來和您一起討論,因為零一萬物剛剛對外發(fā)布了“萬智企業(yè)大模型一站式平臺”,首發(fā)能幫助企業(yè)更廣泛地部署、應用 DeepSeek 模型的解決方案。能不能請您詳細介紹一下這項業(yè)務?

李開復: 當 DeepSeek 問世的時候,中國迎來了自己的“ChatGPT 時刻”,我們可以稱之為“DeepSeek 時刻”。在中國春節(jié)假期期間,幾乎每個人都在談論 DeepSeek,許多企業(yè)的 CEO 們節(jié)后返工馬上要求在自己的公司里用上 DeepSeek。他們發(fā)現(xiàn),DeepSeek 是一個非常出色的模型, AI 的表現(xiàn)令人驚嘆,但它不能直接賦能公司里面的人力資源、財務和客服等場景,因為開源模型還缺少連接企業(yè)數(shù)據(jù)庫、應用程序等必要的中間件。

零一萬物認同 DeepSeek 所取得的巨大進步,我們決定全力支持 DeepSeek ,讓它更好用。我們補充了那些缺失的中間件,開發(fā)了易用的使用界面,使 DeepSeek 在企業(yè)中變得可用。這就是零一萬物于本周一發(fā)布的產(chǎn)品——萬智企業(yè)大模型一站式平臺,它在中國大陸和香港地區(qū)的初期反響相當不錯。

彭博社:這款“萬智”新平臺背后的考量是怎樣的?
李開復: 許多人現(xiàn)在都下載了 DeepSeek,也很喜歡使用 DeepSeek。我有一個 CEO 朋友問他的員工:你們都用 DeepSeek 做什么,得到的答案是算命。這是很有意思的用法,你們或許都可以試一試,但目前的 DeepSeek 還無法直接深入到企業(yè)級應用里去。

每個企業(yè)都有 ERP 和 CRM 數(shù)據(jù)庫,有員工數(shù)據(jù)等各種分門別類的企業(yè)內(nèi)部信息,企業(yè)需要的是具備行業(yè)縱深的知識型模型。比如彭博社會希望有一個金融知識淵博的模型,平安保險集團會希望有一個保險專業(yè)知識的模型。零一萬物發(fā)布的平臺,就是為了滿足這類各行各業(yè)的企業(yè)級需求。

這就像是如果我交給你 Windows 內(nèi)核,你可能不知道如何把它用起來,你會需要 Windows 軟件操作系統(tǒng)和應用程序界面,還有配套的 Windows 系列應用,Windows 內(nèi)核才能變得有用。零一萬物推出新的萬智企業(yè)大模型一站式平臺,就像是在為 Windows 內(nèi)核構建可視化界面和操作中臺,讓 DeepSeek 的基座模型高效便捷地轉化為有效的生產(chǎn)力工具。

“超大模型的預訓練正在逐漸寡頭化”
彭博社:選擇 DeepSeek 作為底層架構而非美國模型,是否折射出中美 AI 競賽格局變化?
李開復:在中美,超大模型的預訓練正在逐漸寡頭化,并且寡頭化的程度在不斷加大。雖然未必所有人都認同,但我們的確同時看到開源圈展現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢,OpenAI 和 Anthropic 都相信自己還能訓練出遠超其他玩家的閉源模型。當他們看到一個性能相近的開源模型時,我想他們可能受到了沉重的打擊。OpenAI 在 2024 年的運營成本為 70 億美元,而 DeepSeek 的運營成本可能只有 OpenAI 的 2%。

各家的模型都很優(yōu)秀,問題不在于哪家模型性能高出 1%,而是 OpenAI 成本高昂的模型路線是否具有可持續(xù)性。OpenAI 每年花費 70 億美元,面臨著巨額虧損。但現(xiàn)在出現(xiàn)了一個競爭對手,將成本低廉數(shù)倍的開源模型免費開放給市場,且這個競爭對手資源充沛,目前看來 DeepSeek 有足夠的資金儲備持續(xù)投入模型研發(fā),并已經(jīng)有效地將計算成本降低了五到十倍。有了這樣一個強大的競爭對手,我認為 OpenAI 的薩姆·奧爾特曼可能夜里輾轉難眠。

彭博社:那么,你認為 DeepSeek 真的挑戰(zhàn)了現(xiàn)有 AI 的商業(yè)邏輯嗎?另外,無論是在美國還是在中國,AI 的商業(yè)落地已經(jīng)相當規(guī)?;T陂_源模式占據(jù)優(yōu)勢的當下來看,你認為中國市場未來會跑出多少個 AI 大模型?
李開復: 我認為很大概率會收攏到三家,DeepSeek、阿里巴巴和字節(jié)跳動。他們的模型會隨著時間不斷迭代進化。

彭博社:這份名單上少了一些公司的名字。
李開復: 當然,還會有許多其他公司希望構建他們自己的模型,我們也會拭目以待看是否會有第四、第五個玩家。但即使在這三個中,我看好 DeepSeek 目前最具勢頭,這也是我們基于它推出新產(chǎn)品的原因。

但我也想指出,關于你問到 AI 模型商品化的問題,我不認為今天的 AI 已經(jīng)商品化了。我認為,吸納大量資金訓練的基座模型開始趨近同質化,它們成本高昂、越來越難和開源技術競爭,但人工智能技術并沒有商品化。

就像 Windows 內(nèi)核、Linux 內(nèi)核這些已經(jīng)比較商品化,但 Windows 軟件系統(tǒng)并沒有商品化,微軟多年還靠此賺了很多錢。零一萬物想要做的是填補 AI 圈還不存在的 Windows,并使用 DeepSeek 作為我們類 Windows 的內(nèi)核之一。

彭博社:那么,你認為現(xiàn)在的 AI 增加了什么價值?對于投資人來說,在思考這個行業(yè)的價值增長點時,具體有哪些主要的經(jīng)濟因素?而為什么你認為只有三個玩家的空間?
李開復: 的確可能還有第四、第五個,但在多數(shù)市場中,大部分的終局最后將以寡頭局面收場。第一名賺了很多錢,第二名收支平衡,后頭幾名多半不能算是成功。在大模型的賽道中,由于底層模型很難直接轉化為商業(yè)模式,所以情況更加復雜。但一旦你是最終贏家,就有許多方法可以變現(xiàn)。近期我們可以看到的變化是,中美兩地的投資人幾乎不再下注更多更貴的底層模型公司。他們更愿意投資 AI 應用、消費者應用、AI 基礎設施類型的創(chuàng)新企業(yè),還有企業(yè)應用的廣大市場需求,未來每個應用、千行百業(yè)都會被 AI 重塑,這些應用能為企業(yè)提供真正的價值。所以,AI 相關的資本正轉往這些方向,而不再投入基座模型。

半導體技術封鎖的影響
彭博社:半導體技術封鎖是否會成為制約中國 AI 發(fā)展的一個限制因素?
李開復:我們可以回顧過去來理解這個問題。過去,中國總是能夠在底層技術方面迎頭趕上,并構建出偉大的工程產(chǎn)品,而美國更擅長取得前沿突破。我曾經(jīng)在《AI 未來》這本書中深入論述這點,這種情況目前來看仍在繼續(xù)。

如今我們看到 DeepSeek 展現(xiàn)出了極強的適應性和競爭力,再次證明了“需求是創(chuàng)新之母”這一觀點。因為他們擁有比美國大廠少很多的 GPU,所以不得不設法把已有 GPU 的效率提高 10 倍。正因為 DeepSeek 擁有計算資源比美國大廠少了幾個數(shù)量級的,反而被迫更加精益求精,倒逼出的技術創(chuàng)新使得他們的模型訓練和推理成本比 OpenAI 和其他公司低五到十倍,讓全球刮目相看。

彭博社:大約幾個月前,在 2024 年的 10 月份我們曾經(jīng)有過一次交流,當時零一萬物也推出了與 DeepSeek 相似的模型,并且早于 DeepSeek 發(fā)布 V3 之前。您如何看待模型迭代的頻率?這種頻率是被什么因素主導?DeepSeek 的成功是一種趨勢使然,還是產(chǎn)品本身的魅力?今年,大模型行業(yè)又會給我們什么樣的驚喜?
李開復: 中國大模型行業(yè)的競爭仍會熱火朝天好一段時間,最終可能有三個贏家,美國可能有四個贏家,但這并不意味著其他幾十家公司會放棄競爭,所以我判斷那些正在快速發(fā)展壯大的公司會繼續(xù)高頻發(fā)布新的模型和產(chǎn)品。在我看來,xAI、DeepSeek 是發(fā)展速度最快的公司。同時,OpenAI、阿里巴巴、谷歌和 Anthropic 都會做出令人敬佩的研究工作。

盡管字節(jié)跳動可能不在大多數(shù)人的視野里,但我會把它列在名單上。字節(jié)在大模型領域已經(jīng)投入了海量資源。在前沿模型探索上敢于投入大量資金,其中一個最合理的邏輯是掌握了大量的用戶,當所投入的巨額成本分攤到能獲利的大體量用戶平臺時,商業(yè)模式就能夠成立?;谧止?jié)跳動擁有最多的用戶、最多元化的商業(yè)變現(xiàn)模式,我做了這個預測。

彭博社:百度是個讓我印象深刻的公司,但不在你的名單上。此外,中國政府對 AI 的支持,有哪些變化?
李開復: 我們都非常尊重并感謝百度在中國真正開啟了 Transformer 革命。他們試圖聘請杰弗里·辛頓,后來延攬了吳恩達。我認為這證明了李彥宏先生具有遠見。

另一個關于政府支持的問題。中國政府的一個重點工作方向被稱為“新質生產(chǎn)力”。這意味著利用高科技創(chuàng)造生產(chǎn)力、降本提效,并通過高新技術的引入,將所有傳統(tǒng)行業(yè)轉變?yōu)楦哂芰透偁幜Φ男袠I(yè),而 AI 正是其中的核心引擎。

彭博社:幾周前的民企座談會上,中國科技巨頭的 CEO 們與國家領導人同處一室,這種情形很少見。從這個角度來看,你認為政府會有哪些具體的措施來支持這一目標?
李開復: 我認為目前中國地方政府都在非常積極地擁抱 AI,各地都在探索如何將 AI 應用到當?shù)氐膫鹘y(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中,用技術打造“新質生產(chǎn)力”,進而促進城市 GDP 增長,這是一個從上到下都在貫徹落實的方向。對于地方政府來說,“新質生產(chǎn)力”是令人振奮的、非常有效的新增長點,零一萬物和其他友商公司都開放和地方政府及產(chǎn)業(yè)展開緊密的合作探索。

嘿,伙伴們,今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結束。關于“李開復預言:超大模型預訓練將集中至DeepSeek、阿里、字節(jié)三巨頭”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴,希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹記,精準提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦!如果有小伙伴想要了解學習更多的AI知識,請關注我們的官網(wǎng)“AI智研社”,保證讓你收獲滿滿呦!

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