【大家一起來討論新手小白學(xué)習(xí)AI的路線！】
——分享你的踩坑經(jīng)驗(yàn)，共創(chuàng)學(xué)習(xí)指南！

各位AI萌新和過來人們好呀！
最近看到很多小伙伴想入門AI卻不知從何下手，作為同樣從零起步的菜鳥，我發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的學(xué)習(xí)路線大多千篇一律，但每個(gè)人的知識(shí)背景、目標(biāo)方向差異巨大。與其復(fù)制別人的計(jì)劃，不如我們一起來場頭腦風(fēng)暴，聊聊你們親身驗(yàn)證過的學(xué)習(xí)妙招！

???討論方向參考：
1???【資源迷宮怎么破？】
你用過哪些真正適合小白的課程/工具/平臺(tái)？是吳恩達(dá)的課讓你豁然開朗，還是Colab的免費(fèi)GPU救了急？踩過哪些”全網(wǎng)吹爆但根本看不懂”的坑？

2???【數(shù)學(xué)勸退怎么辦？】
高數(shù)概率論線性代數(shù)是否真是入門門檻？有沒有”用故事學(xué)梯度下降””用買菜理解損失函數(shù)”的野路子？哪些核心概念其實(shí)可以現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用？

3???【實(shí)踐從哪撕開口子？】
第一個(gè)成功跑通的demo是什么？圖像分類/聊天機(jī)器人/數(shù)據(jù)預(yù)測…哪些項(xiàng)目能快速獲得正反饋？Kaggle、天池還是自建小數(shù)據(jù)集更友好？

4???【認(rèn)知誤區(qū)預(yù)警！】
曾深信”調(diào)參=玄學(xué)””模型越大越牛逼”嗎？哪些”常識(shí)”后來發(fā)現(xiàn)完全錯(cuò)誤？給過去的自己一句忠告會(huì)是什么？

5???【心態(tài)防崩指南】
被論文公式嚇哭過嗎？面對(duì)日新月異的技術(shù)如何緩解焦慮？有哪些讓你堅(jiān)持下來的精神氮泵？

?? 無論是用三個(gè)月轉(zhuǎn)型成功的逆襲故事，還是至今沒搞懂反向傳播的耿直吐槽，所有真實(shí)經(jīng)歷都值得被看見！期待大家用踩過的坑鋪成新手的路，一起碰撞出最適合普通人的AI入門姿勢～