哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)Аg迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI繪畫StableDiffusion快速入門秘籍-9”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI繪畫StableDiffusion快速入門秘籍-9：

本篇教程將介紹 Hypernetwork 的概念、原理和使用方法，幫助新手理解并利用 Hypernetwork 控制AI 繪畫作品的風(fēng)格，創(chuàng)作出更具個(gè)性化的作品。

Hypernetwork 的含義

Hypernetwork 中文翻譯為“超網(wǎng)絡(luò)”，它是一種微調(diào)技術(shù)，最初由 stable diffusion 的早期使用者 NovelAI 開發(fā)。它是一個(gè)附加到 stable diffusion 模型的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于修改其風(fēng)格。

Hypernetwork 目前的局限性

盡管 Hypernetwork 有其優(yōu)勢，但也存在一些局限性：

效果不如預(yù)期： 與體積較小的 embeddings 文件相比，Hypernetwork 的效果可能并不理想，甚至不如 embeddings 文件。
文件體積龐大： Hypernetwork 的文件體積可以與 Lora 相提并論，達(dá)到幾十 M 甚至上百 M，可能會占用較多的存儲空間。
可替代性強(qiáng)： Hypernetwork 可以實(shí)現(xiàn)的效果，使用 embeddings 或 Lora 等其他方法幾乎都可以實(shí)現(xiàn)。

Hypernetwork 與其他模型的區(qū)別

LoRA 模型： 與 Hypernetwork 最相似，文件大小也類似，通常低于 200MB。但 LoRA 模型通常能產(chǎn)生更好的效果。
Checkpoint 模型： 包含生成圖像的所有必要信息，文件體積較大，從 2 GB 到 7 GB 不等。Hypernetwork 通常低于 200 MB。
Embeddings： 一種稱為“文本反轉(zhuǎn)”的微調(diào)方法的結(jié)果，與 Hypernetwork 類似，但效果略強(qiáng)。

MJV4 Hypernetwork

MJV4 Hypernetwork 是一種針對 Midjourney V4 肖像進(jìn)行訓(xùn)練的模型，可以將原圖風(fēng)格改為 Midjourney 風(fēng)格。

小智建議：
使用 Euler a 和 DPM++ 采樣器，CFG 比例為 7，步數(shù)較低（<50）時(shí)效果最佳。
提示詞中包含“portrait”、“octane render”和“highly detailed”等詞語，以獲得最佳效果。
避免使用 GFPGAN 或 CodeFormer 等面部恢復(fù)工具。

Hypernetwork 是一種控制 AI 繪畫作品風(fēng)格的工具，但也存在一些局限性。新手可以根據(jù)自身需求選擇是否使用 Hypernetwork，并探索其他風(fēng)格控制方法。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI繪畫StableDiffusion快速入門秘籍-9”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！