哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)Аg迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“《適配器微調(diào)Adapter-tuning篇》電子書下載”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

《適配器微調(diào)Adapter-tuning篇》電子書下載：

這篇文章主要介紹了適配器微調(diào)（Adapter-tuning）及其相關(guān)的技術(shù)和方法。以下是文章的主要內(nèi)容：

一、為什么需要適配器微調(diào)（Adapter-tuning）？
??背景??：隨著預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)量不斷增加，進(jìn)行全量微調(diào)在特定任務(wù)下變得既昂貴又耗時(shí)。
??需求??：因此，需要一種更高效的方法來進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)特定任務(wù)的需求。

二、適配器微調(diào)（Adapter-tuning）的思路
??設(shè)計(jì)??：設(shè)計(jì)了Adapter結(jié)構(gòu)，包括一個(gè)down-project層、一個(gè)非線性層和一個(gè)up-project層，以及skip-connection結(jié)構(gòu)。
??down-project層??：將高維度特征映射到低維特征。
??非線性層??：對(duì)低維特征進(jìn)行非線性變換。
??up-project層??：將低維特征映射回原來的高維特征。
??skip-connection結(jié)構(gòu)??：確保在最差情況下能夠退化為identity。
??嵌入??：將Adapter結(jié)構(gòu)嵌入到Transformer模型中。
??微調(diào)??：在訓(xùn)練時(shí)，固定預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)不變，只對(duì)新增的Adapter結(jié)構(gòu)進(jìn)行微調(diào)，以減少參數(shù)數(shù)量并提高訓(xùn)練效率。

三、適配器微調(diào)（Adapter-tuning）的特點(diǎn)
??推理時(shí)長??：通過在Transformer層中嵌入Adapter結(jié)構(gòu)，推理時(shí)會(huì)額外增加推理時(shí)長。

四、AdapterFusion的思路
??優(yōu)化??：在Adapter的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，通過將學(xué)習(xí)過程分為兩階段來提升下游任務(wù)的表現(xiàn)。

五、AdapterDrop的思路
??動(dòng)態(tài)移除??：在不影響任務(wù)性能的情況下，動(dòng)態(tài)高效地移除Adapter，以減少模型的參數(shù)量，提高訓(xùn)練和推理的效率。

六、AdapterDrop的特點(diǎn)
??推理速度??：通過從較低的Transformer層刪除可變數(shù)量的Adapter來提升推理速度。
??計(jì)算開銷??：在執(zhí)行多個(gè)任務(wù)的推理時(shí)，動(dòng)態(tài)減少運(yùn)行時(shí)的計(jì)算開銷，并保持任務(wù)性能。

七、MAM Adapter的思路
??統(tǒng)一方法??：在Adapter、Prefix Tuning和LoRA之間建立聯(lián)系，形成一種統(tǒng)一的模型方法。
??組合??：最終的模型MAM Adapter是用于FFN的并行Adapter和軟提示的組合。

八、MAM Adapter的特點(diǎn)
??效果??：整體上，MAM Adapter的效果優(yōu)于單個(gè)高效微調(diào)方法。
這篇文章詳細(xì)介紹了適配器微調(diào)及其相關(guān)技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，旨在提供一種高效且靈活的微調(diào)方法，以適應(yīng)不同任務(wù)的需求。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“《適配器微調(diào)Adapter-tuning篇》電子書下載”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！