哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來(lái)到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI繪畫(huà)-StableDiffusion教程之提示詞”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說(shuō)，現(xiàn)在就讓我們開(kāi)始這場(chǎng)激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI繪畫(huà)-StableDiffusion教程之提示詞：

提示詞?
提示詞所做的工作是縮小模型出圖的解空間，即縮小生成內(nèi)容時(shí)在模型數(shù)據(jù)里的檢索范圍，而非直接指定作畫(huà)結(jié)果。 提示詞的效果也受模型的影響，有些模型對(duì)自然語(yǔ)言做特化訓(xùn)練，有些模型對(duì)單詞標(biāo)簽對(duì)特化訓(xùn)練，那么對(duì)不同的提示詞語(yǔ)言風(fēng)格的反應(yīng)就不同。?
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提示詞內(nèi)容?

提示詞中可以填寫(xiě)以下內(nèi)容：?
? 自然語(yǔ)言 可以使用描述物體的句子作為提示詞。大多數(shù)情況下英文有效，也可以使用中文。避免復(fù)雜的語(yǔ)法。?
? 單詞標(biāo)簽 可以使用逗號(hào)隔開(kāi)的單詞作為提示詞。一般使用普通常見(jiàn)的單詞。單詞的風(fēng)格要和圖像的整體風(fēng)格搭配，否則會(huì)出現(xiàn)混雜的風(fēng)格或噪點(diǎn)。避免出現(xiàn)拼寫(xiě)錯(cuò)誤。 可參考Tags | Danbooru (donmai.us)?
? Emoji、顏文字 Emoji ( ) 表情符號(hào)也是可以使用并且非常準(zhǔn)確的。因?yàn)?Emoji 只有一個(gè)字符，所以在語(yǔ)義準(zhǔn)確度上表現(xiàn)良好。關(guān)于 emoji 的確切含義，可以參考Emoji List, v15.0 (unicode.org)，同時(shí) Emoji 在構(gòu)圖上有影響。?
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對(duì)于使用 Danbooru 數(shù)據(jù)的模型來(lái)說(shuō)，可以使用西式顏文字在一定程度上控制出圖的表情。如：:-) 微笑 ?? 不悅 ?? 使眼色 ?? 開(kāi)心 ?? 吐舌頭 :-C 很悲傷 :-O 驚訝 張大口 :-/ 懷疑?
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提示詞語(yǔ)法?

根據(jù)自己想畫(huà)的內(nèi)容寫(xiě)出提示詞，多個(gè)提示詞之間使用英文半角符號(hào) [ , ]，如：?
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masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration, close-up, straight on, face focus, 1girl, white hair, golden eyes, long hair, halo, angel wings, serene expression, looking at viewer?

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一般而言，概念性的、大范圍的、風(fēng)格化的關(guān)鍵詞寫(xiě)在前面，敘述畫(huà)面內(nèi)容的關(guān)鍵詞其次，最后是描述細(xì)節(jié)的關(guān)鍵詞，大致順序如：?
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(畫(huà)面質(zhì)量提示詞), (畫(huà)面主題內(nèi)容)(風(fēng)格), (相關(guān)藝術(shù)家), (其他細(xì)節(jié))?

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不過(guò)在模型中，每個(gè)詞語(yǔ)本身自帶的權(quán)重可能有所不同，如果模型訓(xùn)練集中較多地出現(xiàn)某種關(guān)鍵詞，我們?cè)谔崾驹~中只輸入一個(gè)詞就能極大地影響畫(huà)面，反之如果模型訓(xùn)練集中較少地出現(xiàn)某種關(guān)鍵詞，我們?cè)谔崾驹~中可能輸入很多個(gè)相關(guān)詞匯都對(duì)畫(huà)面的影響效果有限。 提示詞的順序很重要，越靠后的權(quán)重越低。關(guān)鍵詞最好具有特異性，譬如 Anime(動(dòng)漫)一詞就相對(duì)泛化，而 Jojo 一詞就能清晰地指向 Jojo 動(dòng)漫的畫(huà)風(fēng)。措辭越不抽象越好，盡可能避免留下解釋空間的措辭。?
可以使用括號(hào)人工修改提示詞的權(quán)重，方法如：?

(word) – 將權(quán)重提高 1.1 倍?
((word)) – 將權(quán)重提高 1.21 倍（= 1.1 * 1.1）?
[word] – 將權(quán)重降低至原先的 90.91%?
(word:1.5) – 將權(quán)重提高 1.5 倍?
(word:0.25) – 將權(quán)重減少為原先的 25%?
(word) – 在提示詞中使用字面意義上的 () 字符?

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( n ) = ( n : 1.1 ) (( n )) = ( n : 1.21 ) ((( n ))) = ( n : 1.331 ) (((( n )))) = ( n : 1.4641 ) ((((( n )))) = ( n : 1.61051 ) (((((( n )))))) = ( n : 1.771561 )?

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請(qǐng)注意，權(quán)重值最好不要超過(guò) 1.5。?
還可以通過(guò) Prompt Editing 使得 AI 在不同的步數(shù)生成不一樣的內(nèi)容，譬如在某階段后，繪制的主體由男人變成女人。

語(yǔ)法為：?

[to:when] 在指定數(shù)量的 step 后，將to處的提示詞添加到提示?
[from::when] 在指定數(shù)量的 step 后從提示中刪除 from處的提示詞?
[from:to:when] 在指定數(shù)量的 step 后將 from處的提示詞替換為 to處的提示詞?

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例如: a [fantasy:cyberpunk:16] landscape 在一開(kāi)始，讀入的提示詞為： the model will be drawing a fantasy landscape. 在第 16 步之后,提示詞將被替換為：a cyberpunk landscape, 它將繼續(xù)在之前的圖像上計(jì)算?
又例如，對(duì)于提示詞為: fantasy landscape with a [mountain:lake:0.25] and [an oak:a christmas tree:0.75][ in foreground::0.6][ in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]，100 步采樣， 一開(kāi)始。提示詞為： fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后，提示詞為： fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后，提示詞為：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后，提示詞為：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后，提示詞為：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful?

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提示詞還可以輪轉(zhuǎn)，比如?
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[cow|horse] in a field?
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在第一步時(shí)，提示詞為“cow in a field”； 在第二步時(shí)，提示詞為”horse in a field.”； 在第三步時(shí)，提示詞為”cow in a field” ，以此類推。

Token?
實(shí)際上，程序是將輸入的關(guān)鍵詞以 Token 的形式傳入模型進(jìn)行計(jì)算的：?
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“ (Medieval astronomer using a telescope with a cosmic starry sky in the background.sketch, hand draw style, con, uncomplicated background )”轉(zhuǎn)換為 Token ID 即： 263, 10789, 40036, 1996, 320, 19037, 593, 320, 18304, 30963, 2390, 530, 518, 5994, 8, 11, 263, 5269, 267, 2463, 4001, 1844, 267, 5646, 267, 569, 16621, 5994, 264 。?
一個(gè)單詞可能對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè) Token，多個(gè)單詞也可能對(duì)應(yīng)同一個(gè) Token。?
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提示詞模板?
可參考Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, hypernetworks and more中優(yōu)秀作品的提示詞作為模板。?
類似的網(wǎng)站還有：?
? Majinai：MajinAI | Home?
? 詞圖：詞圖 PromptTool – AI 繪畫(huà)資料管理網(wǎng)站?
? Black Lily：black_lily?
? Danbooru 標(biāo)簽超市：Danbooru 標(biāo)簽超市?
? 魔咒百科詞典：魔咒百科詞典?
? AI 詞匯加速器：AI 詞匯加速器 AcceleratorI Prompt?
? NovelAI 魔導(dǎo)書(shū)：NovelAI 魔導(dǎo)書(shū)?
? 鱉哲法典：鱉哲法典?
? Danbooru tag：Tag Groups Wiki | Danbooru (donmai.us)?
? AIBooru：AIBooru: Anime Image Board

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI繪畫(huà)-StableDiffusion教程之提示詞”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問(wèn)是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！