哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)?。歡迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“2025 年將成 Python 主導(dǎo) AI 領(lǐng)域的最后一年”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場(chǎng)激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

2025 年將成 Python 主導(dǎo) AI 領(lǐng)域的最后一年：

Java，這頭在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域深耕 30 年的“猛獸”，如今正虎視眈眈地瞄準(zhǔn) AI 這塊 Python 的“固有領(lǐng)地”。尤其是在企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用方面，Python 的優(yōu)勢(shì)似乎正在逐漸減弱。一家大型 Java 平臺(tái)公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人甚至預(yù)測(cè)，2025 年將是 Python 在 AI 領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的最后一年。

Java 強(qiáng)勢(shì)進(jìn)軍 AI 領(lǐng)域，Python 能否守住陣地？
今年，Java 迎來了 30 周年，它在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的影響力依然穩(wěn)固。這種多用途編程語言經(jīng)歷了二十多個(gè)版本的演進(jìn)、2010 年 Sun Microsystems 被 Oracle 收購，以及最近的許可變更。

盡管已有悠久歷史，Java 仍然廣泛應(yīng)用于從 Web 到云計(jì)算的各類商業(yè)應(yīng)用中。

“Java 就像企業(yè)的砂漿和磚墻——它無處不在，”Azul 首席執(zhí)行官 Scott Sellers 表示?！按_實(shí)有一些企業(yè)不使用 Java，但總體而言，幾乎找不到一家規(guī)模較大的企業(yè)完全不依賴 Java。”

如今，隨著 GenAI 變得越來越重要，Python 被廣泛認(rèn)為是生成式 AI 的首選編程語言。這對(duì) Java 開發(fā)人員意味著什么，是一個(gè)值得思考的重要問題。

目前來看，在 AI 應(yīng)用的開發(fā)過程中，不同角色各司其職，包括 AI 工程師、數(shù)據(jù)工程師和應(yīng)用開發(fā)者。其中，AI 工程師專注于模型的開發(fā)與部署，數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的管理與處理。雖然 AI 工程師和數(shù)據(jù)工程師的工作至關(guān)重要，但應(yīng)用程序開發(fā)人員同樣扮演著關(guān)鍵角色。我們需要大量的應(yīng)用程序開發(fā)人員來將 AI 融入到實(shí)際應(yīng)用中，創(chuàng)造出實(shí)用的 AI 解決方案。

在這一過程中，應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和 AI 服務(wù)三者共同作用，構(gòu)建出完整的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。現(xiàn)在是 Java 開發(fā)者學(xué)習(xí) AI 并將其應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用的絕佳時(shí)機(jī)，尤其是在大量企業(yè)應(yīng)用都運(yùn)行在 Java 生態(tài)上的背景下。

而且，近年來，Java 在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)突破愈發(fā)明顯，多個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目正在推進(jìn) Java 在 AI 開發(fā)中的競(jìng)爭(zhēng)力。比如，Langchain4J 框架旨在簡(jiǎn)化將大模型 (LLM) 集成到 Java 應(yīng)用程序中的過程，在過去一年內(nèi)已發(fā)布十余個(gè)版本，不斷完善對(duì) Java 生態(tài)的支持。自推出后，該庫便迅速在 Java 社區(qū)中獲得了關(guān)注和認(rèn)可，尤其是在開發(fā)基于 LLM 的應(yīng)用程序的開發(fā)人員中。

而 Pivotal 開源的 Spring AI 近期則正式推出 1.0.0 版本，標(biāo)志著 Java 在 AI 領(lǐng)域的進(jìn)一步成熟。國內(nèi)阿里云也發(fā)布了基于通義大模型的 Spring AI Alibaba 開源項(xiàng)目，將 Spring 生態(tài)系統(tǒng)的可移植性、模塊化設(shè)計(jì)等企業(yè)級(jí)特性應(yīng)用到 AI 領(lǐng)域。Jlama 則提供了一個(gè)原生的 Java LLM 推理引擎。Jlama 完全由 Java 構(gòu)建，使用 Java 庫和 API 處理所有 LLM 相關(guān)操作，并支持在 Java 虛擬機(jī)（JVM）內(nèi)本地執(zhí)行模型推理。

為了解企業(yè)如何在不斷發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中使用 Java，大型 Java 平臺(tái)提供商 Azul Systems 發(fā)起了一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查報(bào)告顯示，50% 的組織使用 Java 來構(gòu)建 AI 功能，在以 Java 為中心的企業(yè)中，其 AI 開發(fā)使用量超過了 Python 和 JavaScript。

Azul 公司副 CTO Simon Ritter 在采訪中表示，Java 語言很可能在未來一年半內(nèi)頂替 Python 在 AI 開發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。

Ritter 寫道，“眾所周知，開發(fā)者圈子都認(rèn)為 Java 語言更適合開發(fā)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用程序，因?yàn)樗目蓴U(kuò)展性和性能更好，只是目前 Python 憑借豐富的依賴庫和其他支持性的 AI 開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施暫時(shí)取得優(yōu)勢(shì)。然而，企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到 Java 才是業(yè)務(wù)部署的更佳選擇。我們很可能在未來一年半到三年之內(nèi)，見證 Java 超越 Python。”

Ritter 解釋道，Python 目前在 AI 領(lǐng)域的主導(dǎo)地位實(shí)際更多是文化因素的結(jié)果，因?yàn)?Python 作為編程語言更簡(jiǎn)單。他指出，熟悉 AI 技術(shù)的群體往往長(zhǎng)于數(shù)學(xué)能力、而非軟件開發(fā)背景，因此 Python 的簡(jiǎn)單易用對(duì)他們更具吸引力。

然而，“隨著企業(yè)越來越依賴 AI 部署，我們將遭遇障礙、撞上 Python 語言的能力邊界，就是說必須對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行大量重寫和重構(gòu)。組織必須確保自己的應(yīng)用程序能夠與 Python 和 Java 協(xié)同運(yùn)行，逐步建立起 Java AI 應(yīng)用體系，最終突破這道壁壘?！?/p>

Ritter 同時(shí)提到，Java 最終能夠占據(jù)主導(dǎo)的關(guān)鍵因素，在于它能夠從 GPU 中獲得更好的性能。例如，“JDK 已經(jīng)交付 Project Panama，使得開發(fā)者能夠在 Java 代碼中輕松使用非 Java 庫。

Project Babylon 則對(duì)此做出增強(qiáng)，探索如何在無需更改代碼的前提下，通過 Java 直接調(diào)用 GPU 以實(shí)現(xiàn)更好的性能表現(xiàn)。”

Java 能否順利“接棒”，業(yè)內(nèi)專家觀點(diǎn)各異
Azul 報(bào)告指出，Java 開發(fā)者正積極使用 AI，“這凸顯出 Java 在 AI 中「契合需求」的天然性質(zhì)，即提供更好的可擴(kuò)展性、廣泛的依賴庫以及與現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的無縫集成?！?/p>

事實(shí)上，Java 在性能、可擴(kuò)展性以及穩(wěn)定性方面的長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)，使其成為開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序的天然選擇。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，Java 能夠?yàn)?AI 解決方案提供必要的計(jì)算效率與企業(yè)級(jí)可靠性。

此外，在使用 Java 構(gòu)建 AI 功能的組織當(dāng)中，JavaML 成為使用頻率最高的 Java AI 庫。由于 AI 已經(jīng)開始影響組織制定策略、構(gòu)建代碼以及維護(hù)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的全新方式，所有這些活動(dòng)都需要消耗算力資源。因此調(diào)查中有 72% 的受訪者表示，他們需要儲(chǔ)備更多算力才能支撐起具有 AI 功能的 Java 應(yīng)用程序。

在被問及是否相信 Java 能夠取代 Python 在 AI 開發(fā)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位時(shí)，IDC 公司分析師 Arnal Dayaratna 表示“是的，而且可能性很大，畢竟 Java 在大規(guī)模、企業(yè)級(jí)、關(guān)鍵任務(wù)類應(yīng)用程序的開發(fā)方面無人能敵?！?/p>

然而，另一位經(jīng)驗(yàn)豐富的應(yīng)用開發(fā)市場(chǎng)觀察者卻有著不同的觀點(diǎn)。Omdia 公司分析師 Brad Shimmin 在采訪中表示，他不相信 Java 能夠取代 Python 的 AI 開發(fā)一哥地位。

“如今 Python 語言自身的性能正在提升，加上開發(fā)者能夠使用的庫（PyTorch、Panda 等）已經(jīng)孕育出蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，我并不覺得 Java 能夠在支撐 AI 用例方面超越 Python。當(dāng)然，在安全和性能極其重要的領(lǐng)域，例如金融行業(yè)，我們也希望能把一部分 Python 代碼重構(gòu)成 Java 或者 Scala 的形式?？杉幢闳绱?，AI 從業(yè)者也更愿意從 Python 起步。隨著生成式 AI 的興起，預(yù)計(jì)其他語言也會(huì)發(fā)揮作用，特別是 TypeScript 等更適合全棧開發(fā)的語言。”

與此同時(shí)，一部分開發(fā)人員（要求匿名）提到，他們認(rèn)為 Java 社區(qū)還需要在語言自身多做創(chuàng)新，確保其更適合 AI 開發(fā)。

甲骨文也正為此努力
作為 Java 語言和平臺(tái)的管理者，甲骨文正在努力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

甲骨文 Java 平臺(tái)高級(jí)副總裁兼 OpenJDK 管理委員會(huì)主席 Georges Saab 表示，隨著新興技術(shù)的成熟，甲骨文看到 Java 在新興技術(shù)中的應(yīng)用越來越多，AI 場(chǎng)景自然也不例外。

Saab 在采訪中解釋道，“Java 在企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯當(dāng)中占據(jù)主體地位，強(qiáng)類型、內(nèi)存安全、良好的核心庫以及廣泛的工具分布意味著 Java 天然會(huì)被這些不斷發(fā)展的新生態(tài)所吸引。在計(jì)算密集型 AI 訓(xùn)練和模型創(chuàng)建領(lǐng)域，憑借原生庫集成和 JIT 性能改進(jìn)選項(xiàng)，我們看到人們對(duì) Java 的關(guān)注度與日俱增。更進(jìn)一步講，Project Babylon 的目標(biāo)就是將 Java 的應(yīng)用范圍擴(kuò)展到 GPU 編程模型，借此將 Java 深度嵌入至 AI 領(lǐng)域。而 Project Valhalla 則有望將復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的處理效率拉升至數(shù)值類型基元的水平，從而讓 JVM 更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)存扁平化?！?/p>

此外，在推理方面，Project Amber 允許開發(fā)人員使用密封類型、記錄類和模式匹配，更加輕松且富有表現(xiàn)力地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

Saab 解釋稱，“比如說，langchain4j 能夠要求大模型返回直接填充至記錄中的答案，從而有效將 AI 生成的非結(jié)構(gòu)化答案編組到強(qiáng)類型系統(tǒng)當(dāng)中。而且，考慮到很大一部分業(yè)務(wù)應(yīng)用程序已經(jīng)是由 Java 編寫，因此這些應(yīng)用程序的開發(fā)者將能夠「在 Java 中」構(gòu)建 AI 智能?！?/p>

報(bào)告結(jié)果綜述
Azul 的這份報(bào)告囊括了來自全球各地 2000 多名 Java 專業(yè)人士的回復(fù)，研究了企業(yè)如何應(yīng)對(duì) Oracle Java 的定價(jià)與許可挑戰(zhàn)、組織在解決云成本方面采取的策略、影響 DevOps 生產(chǎn)力的因素，以及 Java 在 AI 開發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮的作用。

在全球參與這份《Azul 2025 Java 現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》的所有企業(yè)中，只有 1% 的受訪者因完全未在企業(yè)中使用 Java 而被取消了調(diào)查資格——就是說有 99% 的受訪組織已經(jīng)在主動(dòng)使用 Java。此外，近 70% 的受訪者表示，他們有半數(shù)以上的應(yīng)用程序是用 Java 構(gòu)建、或者運(yùn)行在 Java 虛擬機(jī)（JVM）之上，這也證實(shí)了 Java 在當(dāng)今企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域的江湖地位。

這份《Azul 2025 Java 現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》中的其他主要發(fā)現(xiàn)還有：

逃離 Oracle Java
Azul 發(fā)現(xiàn)，在甲骨文發(fā)布以員工為單元的 Oracle Java SE 定價(jià)政策已經(jīng)兩年之后，人們?nèi)匀粚?duì)此憂心忡忡。82% 的 Oracle Java 用戶對(duì)這種成本模式感到不安，與《Azul 2023 Java 現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》中的百分比相同。報(bào)告還提到，考慮使用 Oracle Java 替代方案的組織占比則大幅上升，從 2023 年的 72% 一路來到如今的 88%。

報(bào)告顯示，考慮逃離 Oracle Java 的五大核心原因（受訪者可隨意多選）包括使用成本（42%）、開源偏好性（40%）、甲骨文銷售策略（37%）、定價(jià)與許可持續(xù)變化所造成的不確定性（36%）以及嚴(yán)苛的甲骨文政策（33%）。

Shimmin 提到，“調(diào)查對(duì)象都是 Java 開發(fā)專家，這肯定會(huì)對(duì)結(jié)論造成影響”，同時(shí)也承認(rèn) Azul 是甲骨文的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。“但相信大家也都清楚，甲骨文在 Java 的問題上存在著很多頑疾。Azul 及其他廠商發(fā)布了大量替代性 JDK，跟甲骨文的 Oracle Java SE Universal Subscription 相比不僅許可模式更靈活，使用成本也往往更低。”

“所以最終結(jié)果，將取決于甲骨文能不能證明其提供的軟件維護(hù)、修復(fù)和支持服務(wù)值這個(gè)價(jià)格——畢竟紅帽、Databricks 等開源廠商都證明這種商業(yè)模式做好了也站得住腳。但在我看來，考慮到市場(chǎng)上還有很多其他選擇，甲骨文必須積極與現(xiàn)有客群合作，在消除財(cái)務(wù)或技術(shù)摩擦的同時(shí)幫助客戶前進(jìn)。如果我是甲骨文的負(fù)責(zé)人，可能會(huì)考慮提供免費(fèi)版本和承諾用量許可證，再根據(jù)客戶的實(shí)際需求進(jìn)行擴(kuò)展和縮減?！?/p>

IDC 分析師 Dayaratna 對(duì)此深以為然。

“我對(duì)調(diào)查的結(jié)果有些擔(dān)憂：畢竟任何組織都完全有理由放棄昂貴且成熟的技術(shù)……只是放棄的速度有快有慢。從調(diào)查結(jié)果來看，可能很多企業(yè)已經(jīng)考慮過，甚至為此制定了過渡計(jì)劃?！?/p>

關(guān)于這項(xiàng)調(diào)查，Constellation Research 分析師 Holger Mueller 表示“Azul 的報(bào)告有點(diǎn)自我中心，目標(biāo)明顯是說服更多人放棄 Oracle Java。但現(xiàn)實(shí)問題在于，平臺(tái)遷移非常困難，而且多數(shù)商業(yè)案例都值得懷疑……但如果 Azul 能夠提供由 AI 驅(qū)動(dòng)的有效代碼遷移，那就還好。畢竟自動(dòng)遷移能夠大大降低遷移的成本和風(fēng)險(xiǎn)……我們將拭目以待?！?/p>

安全與 DevOps
與此同時(shí)，Azul 還在調(diào)查中研究了 DevOps 和安全問題。有 62% 的受訪者表示死代碼或未使用代碼影響了 DevOps 生產(chǎn)力；33% 的 DevOps 團(tuán)隊(duì)把超一半工作時(shí)間都用在了處理關(guān)于 Java 漏洞的誤報(bào)上；49% 的受訪者稱他們?cè)谏a(chǎn)中仍會(huì)遇到 Log4j 安全漏洞。

Azul 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Scott Sellers 在一份聲明中表示，“隨著 Java 繼續(xù)在企業(yè)的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中扮演支柱性角色，我們觀察到了這波重要的復(fù)合性趨勢(shì)——即從對(duì) Oracle Java 替代方案的日益關(guān)注到云優(yōu)化策略，再到 DevOps 生產(chǎn)力提升以及 AI 領(lǐng)域創(chuàng)新?！?/p>

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“2025 年將成 Python 主導(dǎo) AI 領(lǐng)域的最后一年”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！