哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)Аg迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時(shí)間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“2025兩會(huì)閉幕“人工智能 +”行動(dòng)下的3大難點(diǎn)怎么破”，并學(xué)會(huì)本篇文章中所講的全部知識(shí)點(diǎn)。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場(chǎng)激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

2025兩會(huì)閉幕“人工智能 +”行動(dòng)下的3大難點(diǎn)怎么破：

3 月 11 日，2025 年兩會(huì)正式閉幕，而“人工智能 +”依舊是今年會(huì)議期間的頂流熱詞。

自去年政府工作報(bào)告提出開展“人工智能 +”行動(dòng)以來，2025 年政府工作報(bào)告繼續(xù)指出，要持續(xù)推進(jìn)“人工智能＋”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

換言之，技術(shù)發(fā)展與人工智能應(yīng)用已然成為當(dāng)下推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心支柱。尤其是隨著 DeepSeek 的橫空出世，橫亙?cè)?AI 規(guī)?；瘧?yīng)用面前的成本難題有了突破性進(jìn)展，2025 年，人工智能技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用勢(shì)必邁入關(guān)鍵階段，技術(shù)與各行各業(yè)的融合和滲透也將更進(jìn)一步。

然而，這個(gè)過程仍將充滿挑戰(zhàn)。

難點(diǎn)一：找場(chǎng)景
“人工智能 +”究竟“+”什么？在過去幾年里，各行各業(yè)都在尋找自己的答案并逐步試水。

智能對(duì)話、智能營(yíng)銷、智能辦公、智能分析與決策、智能研發(fā)、企業(yè)知識(shí)管理等跨行業(yè)通用場(chǎng)景均已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的切入口。此外還有金融領(lǐng)域的智能投顧、智能風(fēng)控，制造領(lǐng)域的智能檢測(cè)、工業(yè)機(jī)器人，醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷，教育領(lǐng)域的教學(xué)輔助，消費(fèi)領(lǐng)域的智能家居等垂直場(chǎng)景。

今年，InfoQ 將通過 QCon、AICon 兩大會(huì)議品牌，邀請(qǐng)來自各界的實(shí)踐先行者，分享他們的“人工智能 +”落地經(jīng)驗(yàn)。以下為部分內(nèi)容介紹：

PS. 議題實(shí)時(shí)更新中，歡迎通過會(huì)議官網(wǎng)了解詳情??

4 月 10 日 -12 日 QCon 北京站 （https://qcon.infoq.cn/2025/beijing/）
5 月 23 日 -24 日 AICon 上海站（https://aicon.infoq.cn/2025/shanghai/）
6 月 27 日 -28 日 AICon 北京站（https://aicon.infoq.cn/2025/beijing）

智能研發(fā)與運(yùn)維

在 4 月 QCon 北京站「AI 驅(qū)動(dòng)的工程生產(chǎn)力」專題論壇上，我們邀請(qǐng)了來自字節(jié)跳動(dòng)豆包 MarsCode、字節(jié)跳動(dòng) AI 應(yīng)用 DevOps 平臺(tái)、阿里代碼平臺(tái)、百度文心快碼、智譜 AutoGLM 以及網(wǎng)易低代碼業(yè)務(wù)中心等團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，從 AI 輔助編碼到 Agent 自主開發(fā)，從 AI 和 IDE 等生產(chǎn)力工具結(jié)合到智能化 DevOps 全流程賦能，希望通過實(shí)際案例，展示 AI 在提升工程生產(chǎn)力方面的突破性應(yīng)用。

此外，阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家張玉明也將在 QCon 北京站帶來《從輔助編程到協(xié)同編程，AI Coding Agent 的技術(shù)演進(jìn)與落地實(shí)踐》的主題分享，從上下文體系、工具體系、評(píng)測(cè)體系、擴(kuò)展性等方面闡述在 IDE 中落地 AI Agent 所需的核心能力，通過系統(tǒng)性技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為開發(fā)者與企業(yè)提供可復(fù)用的 AI Coding Agent 建設(shè)方法。

而在 5 月 AICon 上海站和 6 月 AICon 北京站上，我們同樣策劃了大模型助力研發(fā)實(shí)踐的相關(guān)專題，希望展示大模型在研發(fā)工具如 AI Copilot 助力代碼編寫、自動(dòng)化測(cè)試的智能用例生成，以及智能化運(yùn)維從監(jiān)控到自愈等方面的應(yīng)用實(shí)踐。目前，快手代碼大模型算法負(fù)責(zé)人詹子正和 Gru.ai CEO 張海龍 已確認(rèn)出席 AICon 上海站，相關(guān)演講議題已上線官網(wǎng)。

運(yùn)維方面，我們?cè)?4 月 QCon 北京站策劃了「大模型賦能 AIOps」，邀請(qǐng)了來自抖音算法團(tuán)隊(duì)和阿里云算法團(tuán)隊(duì)等專家，分享他們?nèi)绾卧诟髯缘臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景中將大模型接入 AIOps 解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。幫助運(yùn)維團(tuán)隊(duì)更好的理解系統(tǒng)行為，預(yù)測(cè)潛在問題，在自動(dòng)化日志分析，故障診斷，成本優(yōu)化，事件管理等方向提供智能化的決策支持。

智能決策

在 4 月 QCon 北京站，京東零售算法總監(jiān)鄧金秋將分享《因果推斷與大模型融合：電商定價(jià)策略的變革實(shí)踐》，深入探討如何運(yùn)用因果推斷理論和大模型方法應(yīng)對(duì)電商定價(jià)的挑戰(zhàn)，優(yōu)化商品價(jià)格策略，提升定價(jià)決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。

餓了么資深技術(shù)專家李佳慧將分享《突破算法評(píng)測(cè)困境：餓了么即時(shí)配送算法評(píng)測(cè)與優(yōu)化實(shí)踐》，目前，基于該評(píng)測(cè)理論開發(fā)的算法評(píng)測(cè)平臺(tái)已經(jīng)可以支持可定制化的評(píng)測(cè)和分析定位能力，覆蓋了餓了么的商流、物流等多個(gè)算法方向，顯著提升了算法迭代的效率和質(zhì)量。

小米語(yǔ)言智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張霄將分享《小米大模型技術(shù)在新零售場(chǎng)景的落地實(shí)踐》，介紹小米 AI 實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開發(fā)的零售通 APP 的 AI 助手功能如何幫助店員更好地了解產(chǎn)品、提升銷售能力，從問產(chǎn)品知識(shí)、問售后、問線索、問優(yōu)惠券等多個(gè)場(chǎng)景和環(huán)節(jié)為銷售提供智能化支持。

智能營(yíng)銷
營(yíng)銷是很多企業(yè)試水 AI 應(yīng)用成效的重要場(chǎng)景，在 5 月 AICon 上海站 我們策劃了《大模型在營(yíng)銷與客服場(chǎng)景落地應(yīng)用》專題，希望邀請(qǐng)各行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)探討大模型在營(yíng)銷場(chǎng)景中通過客戶數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦，提升營(yíng)銷效果和客戶轉(zhuǎn)化率；在客服場(chǎng)景中利用情感分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能客服貼心服務(wù)，提升客戶體驗(yàn)。分析大模型在這些場(chǎng)景的潛在商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)提供創(chuàng)新思路。明略科技副總裁何敏已確認(rèn)出席并帶來《多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的生成式營(yíng)銷落地實(shí)踐》的主題分享。

智能對(duì)話
Seasalt.ai CEO 姚旭晨將在 4 月 QCon 北京站分享 《Agents of Voice Guardian ：AI 守護(hù)下的老年關(guān)懷與孤獨(dú)干預(yù)》，介紹基于語(yǔ)音 AI 與大語(yǔ)言模型（LLM） 打造的 Agents of Voice Guardian 電話關(guān)懷系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用案例，展現(xiàn)如何將實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互、情感計(jì)算與智能預(yù)警機(jī)制結(jié)合，在降低社交工作者工作負(fù)荷的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)老年群體的高頻健康監(jiān)測(cè)、孤獨(dú)干預(yù)與緊急響應(yīng)。

智能家居
小米決策智能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳淵將在 4 月 QCon 北京站帶來 《AI 賦能小米空調(diào)：基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的運(yùn)行節(jié)能技術(shù)》的分享，介紹小米空調(diào)如何基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 AI 控制算法，在相同硬件設(shè)備和工況下實(shí)現(xiàn) 20%~40% 的節(jié)能，對(duì)傳統(tǒng)的空調(diào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

智慧金融
聚焦垂直行業(yè)，金融一直是技術(shù)應(yīng)用的先鋒，在 AI 大模型這波浪潮下同樣如此。為此，在 5 月 AICon 上海站和 6 月 AICon 北京站上，我們分別設(shè)置了 AI 大模型在金融領(lǐng)域探索和實(shí)踐的專題論壇，邀請(qǐng)金融行業(yè)機(jī)構(gòu)分享 AI 和大模型在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策、智能合規(guī)、金融研報(bào)、智能客服、電銷催收大模型等場(chǎng)景的應(yīng)用案例。

其它交叉應(yīng)用場(chǎng)景
企業(yè) AI 搜索技術(shù)發(fā)展對(duì)于知識(shí)庫(kù)管理、智能客服系統(tǒng)構(gòu)建、智能決策分析、智能辦公等場(chǎng)景落地至關(guān)重要。在 4 月 QCon 北京站「更智能的企業(yè) AI 搜索實(shí)踐」專題論壇上，我們邀請(qǐng)了來自阿里云、句子互動(dòng)、Elastic 中國(guó)社區(qū)、楓清科技、螞蟻集團(tuán)、作業(yè)幫等企業(yè)的技術(shù)專家分享不同領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望幫助大家了解企業(yè) AI 搜索的最新進(jìn)展，拓寬技術(shù)視野，能從實(shí)踐案例中受到啟發(fā)，在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更智能的 AI 搜索。

多模態(tài)大模型技術(shù)打破了單一數(shù)據(jù)模態(tài)的限制，能夠綜合處理多源數(shù)據(jù)，可解決企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島問題，綜合使用文本、圖像、視頻、音頻等全方位數(shù)據(jù)來獲得更好的業(yè)務(wù)效果，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。在 4 月 QCon 北京站「多模態(tài)大模型及應(yīng)用」專題論壇 上，我們邀請(qǐng)了階躍星辰、微博、閱文集團(tuán)、支付寶等企業(yè)深入剖析多模態(tài)在不同領(lǐng)域成功應(yīng)用案例。

此外，5 月 AICon 上海站也設(shè)置了「多模態(tài)大模型創(chuàng)新實(shí)踐」專題，快手快意多模態(tài)模型算法負(fù)責(zé)人高歡、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院 副教授趙波已確認(rèn)出席，相關(guān)演講議題已上線官網(wǎng)。

難點(diǎn)二：做基建
人工智能在企業(yè)成功應(yīng)用落地的前提，是一個(gè)相對(duì)完善的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)。

比如，是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理水平都可能影響 AI 的應(yīng)用效果。今年政府工作報(bào)告中也強(qiáng)調(diào)，要加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)。

因此，我們不可能拋開數(shù)據(jù)去談 AI。

在 4 月 QCon 北京站上，中國(guó)工程院院士 / 清華大學(xué)教授 / 博士生導(dǎo)師鄭緯民將在 Keynote 主題演講中詳細(xì)介紹《AI 大模型訓(xùn)練與推理中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理》。

晨章數(shù)據(jù)創(chuàng)始人 / 首席架構(gòu)師陳亮也將在「面向 AI 的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施」專題中分享《面向 AI Agents 的高性能數(shù)據(jù)基座：架構(gòu)和工程實(shí)踐》。

聚焦數(shù)據(jù)分析，4 月 QCon 北京站還特別設(shè)置了「AI 引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析進(jìn)化」專題，來自字節(jié)跳動(dòng)、阿里云智能集團(tuán)瓴羊、數(shù)勢(shì)科技、騰訊云的多位技術(shù)專家將在該專題下探討 AI 賦能大數(shù)據(jù)分析與決策的核心技術(shù)，以及各行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐。

在 5 月 AICon 上海站上，我們策劃了「Data for AI，驅(qū)動(dòng)智能的下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)」以及「AI for Data，數(shù)據(jù)管理與價(jià)值挖掘?qū)嵺`」兩個(gè)方向的專題，來自阿里云智能集團(tuán)瓴羊和火山引擎的多位專家已確認(rèn)出席，相關(guān)演講議題已上線官網(wǎng)。

再比如，技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)顯然已經(jīng)不足以滿足大模型應(yīng)用的快速發(fā)展。在 AI 原生應(yīng)用快速演化的過程中，從機(jī)房布局、供電、散熱到高性能網(wǎng)絡(luò)和線纜的技術(shù)、芯片和服務(wù)器設(shè)計(jì)，再到分布式訓(xùn)練和推理， transformer 算法和工程的優(yōu)化等，整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈正在快速轉(zhuǎn)型，向大模型基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)演變。

為此，4 月 QCon 北京站特別策劃了「面向 AI 的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施」專題，邀請(qǐng)了來自百度、字節(jié)跳動(dòng)、月之暗面、晨章數(shù)據(jù)、基流科技等企業(yè)的技術(shù)專家，他們將深入分析 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)，包括機(jī)房服務(wù)器和芯片設(shè)計(jì)、大規(guī)模高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式模型并行技術(shù)、推理架構(gòu)優(yōu)化、算法和工程的結(jié)合等優(yōu)化技術(shù)，以及它們?cè)诖笠?guī)模生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用和實(shí)踐。

難點(diǎn)三：拼人才
2025 年政府工作報(bào)告指出，要大力推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。推進(jìn)科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)，全面啟動(dòng)實(shí)施國(guó)家科技重大專項(xiàng)，加快完善重大科技基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

進(jìn)入人工智能時(shí)代，高端人才資源變得更加緊缺。一方面，對(duì)于企業(yè)而言，行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)同樣也是人才之爭(zhēng)；另一方面，對(duì)于身處這次革命漩渦中心的技術(shù)從業(yè)者來說，加速自身的轉(zhuǎn)型和能力提升，將是構(gòu)建新的技術(shù)護(hù)城河的關(guān)鍵。

組織創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、個(gè)人成長(zhǎng)…… 這些軟性話題作為 InfoQ 每場(chǎng)技術(shù)大會(huì)的保留內(nèi)容，一直都受到技術(shù)開發(fā)者、工程師們的高度關(guān)注，幾乎每一個(gè)專場(chǎng)都人氣爆棚。

今年，我們?cè)?4 月 QCon 北京站上策劃了「不被 AI 取代的工程師」專題，正馬軟件 CTO 沈淦、華為云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品部軟件專家張建飛等將深入探討 AI 時(shí)代下工程師該如何應(yīng)對(duì)變化和挑戰(zhàn)，讓 AI 成為自己發(fā)展的“助力”而非“阻力”，成為那個(gè)能駕馭好 AI 的人。

此外，面向組織，我們還策劃了「大模型驅(qū)動(dòng)的組織管理創(chuàng)新」專題，將圍繞大模型驅(qū)動(dòng)的組織管理創(chuàng)新，討論認(rèn)知賦能實(shí)踐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)升級(jí)、組織協(xié)同創(chuàng)新、價(jià)值轉(zhuǎn)化機(jī)制等話題。

而在 5 月 AICon 上海站的「AI 時(shí)代，個(gè)人與組織的成長(zhǎng)路徑探索」專題論壇上，針對(duì)個(gè)人，我們將探討在 AI 浪潮中提升數(shù)字化素養(yǎng)和技能，培養(yǎng)創(chuàng)新及跨領(lǐng)域合作能力；對(duì)于組織，研究制定適應(yīng) AI 時(shí)代的發(fā)展戰(zhàn)略，包括優(yōu)化架構(gòu)、創(chuàng)新人才機(jī)制等，分享企業(yè)用 AI 提升管理效率與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)，為個(gè)人和組織成長(zhǎng)提供指導(dǎo)。目前， 釘釘智能化平臺(tái)架構(gòu)師柯杰已確認(rèn)出席，并將分享《從個(gè)體到組織，AI 助力下的高效工作變革》的內(nèi)容，相關(guān)演講議題已上線官網(wǎng)。

除此之外，圍繞 AI、大模型和經(jīng)典技術(shù)仍然有諸多值得探討的話題，InfoQ 技術(shù)大會(huì)作為前沿技術(shù)發(fā)展和落地實(shí)踐的展示窗口，10 多年來，見證了從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到數(shù)字化時(shí)代再到智能化時(shí)代的一輪輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。2025 年，我們希望繼續(xù)以 AI 技術(shù)為杠桿，與業(yè)界共同撬動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的增長(zhǎng)極。

目前，4 月 QCon 北京站、5 月 AICon 上海站、6 月 AICon 北京站 均已啟動(dòng)，歡迎點(diǎn)擊「閱讀原文」進(jìn)入大會(huì)官網(wǎng)咨詢報(bào)名或提交演講議題。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“2025兩會(huì)閉幕“人工智能 +”行動(dòng)下的3大難點(diǎn)怎么破”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對(duì)AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！