哈嘍！伙伴們，我是小智，你們的AI向?qū)Аg迎來到每日的AI學(xué)習(xí)時間。今天，我們將一起深入AI的奇妙世界，探索“AI繪畫Stable Diffusion小白入門教程（3）”，并學(xué)會本篇文章中所講的全部知識點。還是那句話“不必遠(yuǎn)征未知，只需喚醒你的潛能！”跟著小智的步伐，我們終將學(xué)有所成，學(xué)以致用，并發(fā)現(xiàn)自身的更多可能性。話不多說，現(xiàn)在就讓我們開始這場激發(fā)潛能的AI學(xué)習(xí)之旅吧。

AI繪畫Stable Diffusion小白入門教程（3）：

在之前的教程中，我們已經(jīng)介紹了如何寫出好的 prompt，以及一些技巧和原則。今天，我們來深入了解一下 SDWEBUI 的基礎(chǔ)功能，看看你是否都掌握了。

一、基礎(chǔ)功能概述
SDWEBUI 有三個最基礎(chǔ)的選項卡，分別是：

txt2img (text to image) 文生圖：輸入 prompt，生成圖片。
img2img (image to image) 圖生圖：對已有的圖片進(jìn)行修改和調(diào)整。
Extras 圖像放大：對生成的圖片進(jìn)行放大處理。

這三個功能非常容易上手，簡單來說，就是通過文生圖輸入 prompt 生成圖片，如果不滿意，可以將圖片扔到圖生圖中進(jìn)行細(xì)微調(diào)整，直到滿意為止，然后再通過圖像放大功能輸出大圖片。

二、腳本功能和其他擴(kuò)展功能

除了上述基礎(chǔ)功能外，SDWEBUI 還提供了許多強大的腳本功能和其他擴(kuò)展功能，下面我們逐一介紹。

（一）擴(kuò)展繪畫 (Outpainting)

功能：在原畫的基礎(chǔ)上擴(kuò)展原畫繪圖。
位置：位于 以畫生畫 (image to image) 的腳本中。

這里有兩個擴(kuò)展繪畫的選項，分別是 Poor man’s outpainting 和 Outpainting mk2，具體差別在后面的補充中會提到。

使用建議：

步數(shù) (Sampling steps)：選擇在 50~100 之間。
抽樣方法 (Sampling method)：使用 Euler 或者 DPM2。
噪點強度 (Denoising strength) 和 CFG 比例 (CFG scale)：拉到最大效果最佳。

從圖中可以看到，第 81 步的效果遠(yuǎn)好于 10、30 甚至 80 步的效果。

參數(shù)說明：

Pixels to expand：擴(kuò)展大小，以像素為單位。
Mask blur：mask 模糊，與原圖邊界的漸變模糊程度，實現(xiàn)圖像銜接更自然。

（二）圖像修補 (Inpainting)

功能：對圖像進(jìn)行涂色 (mask)，并依據(jù)涂色的位置以及用戶選擇進(jìn)行各種調(diào)整。
參數(shù)說明：
– Mask blur：同上，mask 模糊，與原圖邊界的漸變模糊程度，實現(xiàn)圖像銜接更自然。
– mask 的兩種功能：
1.Draw mask：涂色的地方進(jìn)行重新繪畫。
2.Upload mask：上傳 mask 圖片，涂色的地方與上傳的圖片銜接。

涂色模式 (masking mode)：
Inpaint masked（默認(rèn)）：只重新繪畫涂色的位置。
Inpaint not masked：反向 mask，并重畫。

涂色樣式 (Masked Content)：
被涂色的位置在圖片進(jìn)行重新繪畫前被輸入的樣子。如果去掉多余的胳膊可以嘗試使用 fill 或者其他，如果使用 original 則會在原來的基礎(chǔ)上重新繪畫出新的胳膊。

不改變原分辨率上圖像修復(fù) (Inpaint at full resolution)：
通常情況下，圖像修復(fù)輸出的整個圖片會以你指定的 (在 UI 輸入) 分辨率輸出。勾選此選項后則只改變涂色位置的大小，修復(fù)后指定區(qū)域后直接粘貼到原圖中。也就是說，不會再改變你原圖的分辨率。
Inpaint at full resolution padding, pixels 填充像素：
暫時不知道是干什么的，猜測是粘貼到原圖后進(jìn)行擴(kuò)展的像素。

（三）提示詞矩陣圖 (Prompt matrix)

介紹：在不同的 tag（prompt 提示詞，目前國內(nèi)普遍使用 tag 來稱呼，為了方便理解下文都使用 tag 稱呼）之間用 “|” 分割，每個 “|” 后面跟一個 tag，保留或刪除每一個 “|” 后面的 tag 進(jìn)行排列組合，使用同一個種子 (seed) 生成多張圖。數(shù)量為 n^2，n 為 “|” 的數(shù)量。

示例：
a busy city street in a modern city | illustration | cinematic lighting
“|” 后面的 tag 有 illustration 和 cinematic lighting，因此會生成 2^2=4 張圖，分別是：
刪除 illustration 和刪除 cinematic lighting
保留 illustration 和刪除 cinematic lighting
刪除 illustration 和保留 cinematic lighting
保留 illustration 和保留 cinematic lighting

使用方法：
在文本繪畫 (txt2img)、以畫生畫 (img2img) 的選項卡里下方的腳本中選擇 “prompt matrix”。

（四）色彩草圖 (Color Sketch)
功能介紹：可以在圖生圖中，人工提取顏色調(diào)色。這是一個需要在命令行里面添加才能開啟的隱藏功能。
命令行參數(shù)添加：–gradio-img2img-tool color sketch

注意事項：
只能用在 img2img，用在 txt2img 會導(dǎo)致瀏覽器嚴(yán)重卡頓。

（五）tag 強調(diào) (Attention/emphasis)
功能介紹：這個功能用得很多，大家也比較熟悉，屬于描述技巧的基本功。
默認(rèn) tag 權(quán)值：所有默認(rèn) tag 權(quán)值 (也可以稱為注意力，attention) 為 1，越大 tag 效果越強。
注意：9 月 29 日后的版本小括號不能單獨用于擴(kuò)大 tag 權(quán)值，只用于修改權(quán)值。
小括號：(tag:n)，使 tag 的權(quán)值修改為 n，如 (cute:1.5)，強調(diào)該 tag 為原來的 1.5 倍。

中括號：[tag] 權(quán)值縮小至 1/1.05≈0.952，[tag]=(tag:0.952)，可以疊加，效果相乘，如 [[tag]]=(tag:0.907) (1/1.05/1.05≈0.907)。
大括號：{tag} 權(quán)值擴(kuò)大 1.05 倍，{tag}=(tag:1.05)，可以疊加，效果相乘。

（六）循環(huán)出圖 (Loopback)
功能介紹：用圖生圖 (img2img) 的輸出中，為以圖生圖新的輸入。也就是以圖生圖生成的圖片保存后，用該圖片替換輸入圖片。

使用方法：
在圖生圖 (img2img) 的選項卡里下方的腳本中選擇 “Loopback”。
這個是經(jīng)常會使用的迭代方法，以前在 MJ 里面也經(jīng)常使用。

嘿，伙伴們，今天我們的AI探索之旅已經(jīng)圓滿結(jié)束。關(guān)于“AI繪畫Stable Diffusion小白入門教程（3）”的內(nèi)容已經(jīng)分享給大家了。感謝你們的陪伴，希望這次旅程讓你對AI能夠更了解、更喜歡。謹(jǐn)記，精準(zhǔn)提問是解鎖AI潛能的鑰匙哦！如果有小伙伴想要了解學(xué)習(xí)更多的AI知識，請關(guān)注我們的官網(wǎng)“AI智研社”，保證讓你收獲滿滿呦！